AI 赋能能源企业经营决策与组织效能提升

培训对象:

电网、发电、新能源与综合能源企业的经营、营销、运检、安监管理者及业务骨干，数字化转型推进部门人员。

课程介绍:

【课程背景】

新型电力系统建设与电力市场化改革同步推进，能源企业的经营逻辑正在变化：从"多发多供"转向"算得准、卖得好、服务得住"。经营研判依赖老师傅经验，市场交易、客户流失预警、综合能源方案设计缺少快速分析手段;一线班组的巡检记录、工单处置、规程查询仍靠人工翻找。AI
的机会很清楚，难点在于场景太散、口径不一、没人对结果负责。

【课程特色】

围绕"一输一发"两条主线展开：输配侧讲班组与工单，发电与售电侧讲经营与市场。案例取自电网、发电与新能源企业的真实业务场景，全部落到可执行的动作与可交付的清单。

【课程收益】

1、能梳理能源企业三类高价值场景：经营研判、生产运检、客户服务。

2、掌握电价、负荷、客户流失等经营数据的 AI 辅助分析方法。

3、能设计班组级知识问答与工单辅助方案，减少规程翻查时间。

4、形成本单位的 AI 场景优先级清单与推进节奏。

【课程大纲】

第一部分：经营研判——从数据到判断

(一)电价与负荷预测中 AI 能做什么、不能做什么，边界如何标注

(二)客户满意度、流失预判与用电异常检测的分析路径

(三)把分析结论转成可上会的经营建议，明确人工判断环节

第二部分：生产与安全——落到班组

(一)巡检记录、缺陷描述、工单处置的文本辅助与结构化

(二)用规程、作业指导书搭建班组知识问答，答话带出处

(三)安全管理中的 AI 应用红线：不得替代现场确认与签字

第三部分：综合能源与客户服务

(一)客户画像与综合能源方案辅助生成

(二)需求响应与可调负荷的辅助测算

(三)从"卖电"到"卖服务"的业务机会识别

第四部分：组织效能与推进路径

(一)班组、专业部门、管理层三级 AI 职责划分

(二)试点选择与验收口径设计

(三)分组完成一个场景的落地方案并交叉评审

【课程产出】

一份《能源 AI 高价值场景清单》、一套经营分析模板、一份班组知识问答助手设计方案。

讲师简介:

一、讲师背景

蒲源，教授、正高级工程师，AI 领导力与数字化转型专家。华南理工大学博士研究生，中山大学管理学院优秀硕士毕业生。现任广东省属高校大数据与计算机学院教授、中清数据（广州）科技有限公司创始人兼副总经理。

高校计算机教师、算法工程师，广东省政府采购资深专家、广东省网络空间安全协会特聘专家。拥有省级大型政企信息化与数据治理项目经验，技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司，兼具科技创业与高校 AI 科研教学经验。深耕能源电力、金融、税务、医疗行业，面向央国企打造 AI 领导力、数字经济、具身智能三大课程方向，提供定制化 AI 内训课。立足算法底层视角，聚焦 AI 项目选型、合规风控与落地复盘，配套可复用评估工具包，以业务场景为导向，兼顾实操演练与成果复盘，推动 AI 赋能管理决策、岗位提效与产业创新。

课程内核 —— 以「个人会用 AI → 团队用好 AI → 组织驾驭 AI」三级跃迁为主线：

配套 ABCD 风险框架、五维双闸门、数据脱敏四原则、AI 生成内容标识等工具，逐一对标 ISO/IEC 23894:2023、ISO/IEC 42001:2023 与 GB/T 45654-2025、GB/T 45081-2024、GB 45438-2025 等国际 / 国家标准，让 AI 落地有口径、能验收、可追责。

二、教育及任职经历

教育背景：华南理工大学 博士研究生；中山大学管理学院 硕士（优秀硕士毕业生）。

任职经历：

2022.02—2030.11　广东省属高校大数据与计算机学院，教授

2015.12—2038.01　中清数据（广州）科技有限公司，副总经理、正高级工程师

2005.07—2015.11　广东省广播电视网络股份有限公司，主任、高级工程师

2001.01—2005.06　广东移动通信责任有限公司，助理工程师、工程师

资质与荣誉：

职称与执业资格：美国 PMP 国际项目经理、欧盟 IPMP C 国际高级项目经理

专家与顾问身份：广州市科技特派员、中山大学产融专委会人工智能专家顾问

学术兼职：美国 IEEE 会员、ICEBE 会员；多个国际期刊与会议审稿人

工程与学术成果：学术论文 23 篇、软件著作权 26 项、省级重点工程项目 8 项；技术协同覆盖 21 个地市、108 个县级分公司

个人及所率团队荣誉：2020 中国科协甄选全球创新创业项目总决赛入围；2020 广西壮族自治区创新创业大赛初创组三等奖；第五届清华校友三创大赛 TMT / AI / 大数据 全球 10 强；2020 中国（小谷围）人工智能创新创业大赛优胜奖；2019 中国创新创业大赛广州赛区互联网 10 强；教育部第十四届"春晖杯"创业大赛优胜奖；省级自然科学基金面上项目 A2020202001；2019 创客广东大数据专项赛优胜奖；2019 第六届粤港澳台大学生创新创业大赛优胜奖；2018 IEBE 极具价值 AI 新商业应用奖；南宁市青秀区科技局重点研发计划文化科技创新与应用示范单位（唯一一家）

三、授课风格特色

一句话：让培训从知识输入，走向岗位行动与组织价值。

四重优势支撑：大型工程实践（省级大型企业信息化建设、数据治理、跨区域技术协同），高校科研教学（人工智能研究与计算机专业教学，重知识体系与方法论），科技创业实战（技术管理、项目实施、企业经营与数字营销积累），行业定制落地（业务场景、合规安全、课堂实操、成果复盘）。

行业定制原则：一行业一方案、一岗位一场景、一课程一成果。

课堂四个交付物：场景诊断清单（明确业务难点、培训目标与 AI 机会）、岗位行动卡（把方法转化为具体工作任务）、互动实操模板（提供可演练、可迁移的课堂工具）、成果复盘建议（围绕成果与改进方向进行评价）。

合作流程：需求沟通 → 定制设计 → 授课实施 → 成果复盘。

三不原则：不做没有落点的演示、不堆技术名词、不回避 AI 的边界——ABCD 风险框架（问责风险、能力边界、欺骗失真、人工愚蠢）与数据脱敏、内容标识一并讲清。

效果可验证：单场 35—120 人，国家电网班组长班产出 23 份 AI 应用方案、佛山市税务班产出 12 项应用场景清单、秦安县现场产出 46 条公文与政策解读稿，课程评分 4.6—4.9 / 5.0。