AI实践：打造智能化PMC敏捷生产计划与精准物料控制

招生对象:

设备主管、运维经理、信息化经理、数字化推进专员、TPM项目负责人、班组长

课程介绍:

课程内容：

DAY 1：PMC核心机制与智能计划系统构建

模块一、PMC全景系统认知与协同逻辑搭建

培训目标：

1、明确PMC的组织角色与边界

2、搭建跨部门业务逻辑的协同通路

3、建立信息驱动任务机制与反馈回路

培训详细内容：

1、PMC作为连接销售、生产、采购、仓库、财务的中控中心角色定义

2、典型PMC接口流程：订单接收 → 计划分解 → 物料反馈 → 执行回填

3、计划指令如何从PMC发出并进入各责任岗位的任务体系

4、各职能响应PMC任务的反馈滞后常见现象

5、协同失效场景解析：计划定了却无料、采购下了却不齐套、仓库备了但未同步

6、信息堵点识别方法：从任务流、表单流、审批流三层穿透识别

7、如何配置标准的PMC任务流程与责任闭环机制

8、建立跨岗位响应承诺机制(任务状态→结果反馈→责任确认)

9、“协同地图”绘制方法：业务动作节点、信息通路、责任人定位

10、实时数据同步对于PMC业务决策准确性的影响

操作任务：

1、绘制企业当前PMC职责分工与信息流路径图

2、标注协同断点、信息反馈延迟节点

3、梳理PMC与各部门任务接口列表

4、制定标准化PMC协同任务流程图(模拟)

输出工具：

1、PMC职责与接口矩阵表(Excel)

2、协同流程图模板(PPT)

3、PMC任务标准卡片(Word)

4、跨部门任务响应机制图(Visio或PDF)

模块二、主计划构建与排程节拍优化机制

培训目标：

1、掌握主计划(MPS)与MRP结构与展算逻辑

2、理解节拍节奏在计划体系中的作用

3、运用AI技术对负荷和计划准确性进行预测与优化

培训详细内容(细化要点)：

1、主计划(MPS)的编制逻辑：从订单汇总→品类组合→周期安排

2、MRP层级展算逻辑：按BOM分解物料需求 → 扣减现有库存 → 输出净需求

3、节拍计划的本质：以产能/班次/工艺瓶颈为单位进行节奏控制

4、如何用历史订单生成预测模型(趋势、周期、季节因素)

5、利用AI模型对计划负荷进行预测(Python模型、Excel模拟、Power Query预测)

6、AI辅助排序计划优先级：基于客户等级、交期紧急程度、排程负载

7、计划失效场景分析(如排完计划发现原材料无法按时到货)

8、制定计划反馈机制：计划下达→执行回填→调整闭环

9、Excel构建计划节拍模拟图(甘特图/节奏表)

10、如何设计“日计划-周计划-月总计划”的嵌套结构与管控界面

操作任务：

1、用实际订单数据构建MPS计划表

2、展算BOM物料需求并生成MRP净需求表

3、设定不同排程顺序模拟节拍负荷差异

4、使用AI函数预测未来1周排产负载与瓶颈点

输出工具：

1、主生产计划(MPS)编制模板(Excel)

2、MRP需求展开明细表(Excel)

3、产能节拍负荷图(Excel+图表)

4、AI节拍预测报告生成模板(含Prompt)

模块三、智能物控齐套分析与断料识别机制

培训目标：

1、构建精准物控模型与齐套分析逻辑

2、利用数据与AI实现断料预警和补料策略智能生成

培训详细内容(细化要点)：

1、齐套分析三项关键数据：库存数量 / 在途物料 / BOM结构

2、多层级BOM齐套分析方法(逐级展开+净需求匹配)

3、断料项判断逻辑：是否满足批量、安全库存、交期所需

4、齐套等级划分机制(100%齐套、核心齐套、缺料型、待定)

5、替代料规则建模：如何设置可替代逻辑+优先级配置

6、AI模型识别断料风险的输入与判断逻辑(BOM+库存+采购回传)

7、可视化缺料清单：颜色预警、缺料量排序、影响工单标记

8、缺料成本评估：断料导致的停线时间×单位成本损失

9、自动生成补料建议方案：指定最优采购时间+供应商建议

10、从缺料风险识别→到补料执行→到反馈状态，构建闭环物控管理机制

操作任务：

1、导入订单BOM与库存表进行齐套判断

2、用公式标记断料项、缺料等级、影响工单

3、建立替代料选项逻辑并进行优先级排序

4、模拟断料场景并输出补料建议方案

输出工具：

1、齐套分析自动判定表(Excel)

2、缺料预警图表(Excel条件格式)

3、替代料建议表(Excel + AI函数)

4、缺料影响工单列表(Excel可筛选)

DAY 2：采购智能协同与绩效优化闭环机制

模块四、采购比价协同机制与AI选商逻辑

培训目标：

1、掌握从请购到比价全流程的采购协同模型

2、应用AI辅助采购决策，提高选商科学性

培训详细内容：

1、采购流程任务拆解：请购 → 询价 → 报价 → 比价 → 合同 → 到货

2、报价比价指标设计：单价、含税运费、交期、付款方式、交付表现

3、评分权重分配方法：高价但优质供货?低价但交期慢?如何选择

4、AI辅助比价逻辑：基于历史数据识别报价异常与不合理承诺

5、多供应商综合打分系统设计与输出建议

6、合同管理关键节点控制：交期确认、违约条款、逾期风险

7、自动生成采购执行监控表：状态跟踪 + 风险预警

8、Excel/Power BI比价图示设计：条形对比图、价格趋势图

9、动态更新供应商表现评分，形成“优选/替补/淘汰”机制

10、实时将采购执行情况同步至计划排程系统，避免断链风险

操作任务：

1、制定采购请购表并收集三家报价数据

2、建立权重评分规则进行比价

3、用AI识别低价陷阱与交期不达标风险

4、输出供应商选用建议卡片与价格分析图表

输出工具：

1、智能比价评分模板(Excel)

2、报价对比图表模板(Excel柱状图)

3、AI报价合理性检测模型(Excel + Prompt)

4、供应商推荐建议卡(Word模板)

模块五、PMC绩效分析与闭环控制

培训目标：

1、建立PMC绩效指标体系

2、引入AI分析工具做问题溯源与绩效预测

培训详细内容(细化要点)：

1、PMC常用KPI：计划达成率、断料率、库存周转、采购及时率

2、每类KPI的数据来源与计算逻辑说明

3、时间驱动成本(TDABC)模型构建方式：任务用时 × 单位成本

4、数据驱动的责任归因方式(如“断料责任分析表”)

5、AI模型识别绩效异常规律：如哪些班组计划延迟率最高

6、从单项指标到综合得分卡的建立(PMC综合得分)

7、使用AI自动生成绩效总结报告，提出改善建议

8、与采购、生产、仓储进行绩效对账与协同优化

9、Excel模板生成标准绩效图表(漏斗图、趋势图、堆叠柱图)

10、将绩效数据结果作为下一轮排程与供应策略的重要输入源

操作任务：

1、汇总计划、断料、采购及时率等指标数据

2、用TDABC方法分摊任务执行成本

3、AI诊断绩效异常原因与责任岗位

4、输出绩效评价报告+行动建议

输出工具：

1、PMC综合KPI跟踪表(Excel)

2、TDABC分摊成本模型(Excel)

3、AI绩效诊断报告生成器(Prompt + Word)

4、PMC月度绩效雷达图模板(Excel)

模块六、智能PMC一体化实战演练

培训目标：

1、汇总前五模块内容，完成一体化实战任务

2、用工具和AI完成PMC全过程并形成输出物

培训详细内容：

1、场景设置：客户下单 → MPS制定 → MRP展开 → 齐套分析 → 采购 → 反馈

2、每组学员承担不同岗位任务(PMC/采购/物控/仓储)进行协同演练

3、模拟计划变更、供应延迟、缺料、紧急插单等异常

4、工具实际操作：MPS表、断料表、比价表、绩效表逐个填写与处理

5、AI工具协助：自动分析齐套率、推荐供应商、生成报告

6、模拟跨系统协同：计划模块 → 采购模块 → 执行模块 → 回填模块

7、形成标准化操作流程、模板路径与责任机制

8、每组生成完整汇报PPT并进行任务复盘

9、教练点评：问题归因、优化建议、工具使用熟练度

10、导出本组的智能PMC作业地图与改善建议书

操作任务：

1、分组角色扮演：PMC计划员、物控员、采购员

2、模拟处理订单齐套/断料/采购/计划重排全流程

3、使用工具模板完成计划-执行-反馈闭环

4、汇报全流程操作路径与分析报告

输出工具：

1、实战任务数据包(Excel + 订单/BOM/库存/采购模拟数据)

2、多表联动PMC管理主表(Excel)

3、闭环任务执行记录单(Excel)

4、演练成果汇报PPT模板(含格式与范例)

模块七、PMC数据建模与异常识别

培训详细内容：

1、数据建模起点：订单数据→BOM结构→计划参数→库存表→采购表

2、多表联动建模方法：Power Query连接多数据源并设定主键索引

3、数据标准化处理方法：字段清洗、单位转换、公式同步

4、构建“齐套失败记录表”、“补料频率趋势表”、“采购延期趋势图”

5、常见异常模式识别：缺料反复、计划多次重排、非计划请购激增

6、引入AI标注风险项并生成【异常记录卡片】

7、制定处理优先级标准(断料等级 / 影响交期 / 数量大小)

8、搭建【数据联动异常地图】：从根因→影响路径→建议响应

操作任务：

1、整合订单、BOM、库存、计划、采购五张主表

2、构建索引字段与数据映射关系

3、使用AI识别异常模式(断料频发、计划多次调整)

4、输出异常记录地图与优先处理清单

输出工具：

1、PMC五表结构化数据模型(Excel)

2、异常记录可视化图(Excel/Power BI)

3、异常识别分析卡(AI Prompt + Excel输出)

4、优先处理清单模板(Excel)

模块八、PMC策略模拟与成本优化分析

培训详细内容：

1、策略模拟要素识别：批量变化、安全库存、采购频率、交期权重

2、建立多方案对比基础数据集：模拟订单节奏、采购价格曲线

3、AI策略预测逻辑：提前采购 vs 紧急采购，哪种更划算?

4、成本模拟模型：单位采购价×库存持有成本×延误惩罚成本

5、交期策略模拟：A方案提前7天到货，B方案延迟交货但便宜20%

6、多方案图表对比输出：成本-交期-库存影响三维雷达图

7、AI生成建议卡片：推荐策略、风险点、替代方案建议

8、成果输出用于供PMC会议决策、计划排程规则优化、供应商策略选择

操作任务：

1、设定三组不同PMC策略模拟参数(如：提前采购 / 紧急补货 / 精准齐套)

2、建立策略对应的交期、库存、成本影响模型

3、用AI对多策略做图形化对比分析

4、输出推荐策略卡片与风险评估表

输出工具：

1、PMC策略模拟对比表(Excel)

2、成本-交期-库存三维雷达图模板(Excel图表)

3、AI策略评估与推荐说明卡(Word)

4、风险等级评分矩阵模板(Excel)

讲师介绍:

宋老师

智能制造与精益改善实战专家

广东省企业管理培训协会理事

宁波大学特聘《信用成本管控与价值分析》首席专家

原大野管理咨询有限公司副总经理、技术总监

CASIO(卡西欧)电子工程师、品质技术部、生产部总监

广州电子科技CEO、曾多次远赴日本研修深造

清华大学、北京大学、博商等MBA班工业4.0主讲老师

中国生产成本管控专家、现场管理实效改善专家

中国式精益生产系统推进先导者，咨询式培训奠基人

授课风格：

宋老师善于解答学员疑问，上课形式多样，风趣幽默，深入浅出，具很强的互动性，深受客户好评。他利用在系统思维、企业学习与知识管理方法、整合企业变革能力方面的丰富实操经验，向各界优秀企业源源不断地输出管理新理念、新技术和操作方案。曾应邀在北京、广州、深圳、东莞、中山、珠海、上海、重庆、南京、常州、杭州、合肥、宁波、温州、济南、青岛、烟台、日照、济宁、成都、兰州、西安、汉中、天津、石家庄、贵阳、福州、厦门、泉州、武汉、南昌、九江、长春、大连、南宁、昆明、长沙、呼和浩特、唐山、郑州、无锡、哈尔滨等地举办数千场专题演讲、其中的部分案例已成为咨询、培训界经典案例。