人工智能及其在企业数字化转型实践中的应用

类别:质量管理      编号:KC123819
  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2026年04月16-17日2天上海市报名中
  • 2026年06月26-27日2天深圳市报名中
  • 2026年08月21-22日2天上海市报名中
  • 2026年10月30-31日2天深圳市报名中
  • 2026年12月18-19日2天上海市报名中
  • 原价:¥5280优惠价:¥5016

    招生对象:

    企业董事长/总裁/总经理、各级部门经理、主管,IT人员,以及对智能制造感兴趣人员

    课程介绍:

    课程目标:

    本课程将为您提供从理念到技能的全面训练,帮助您全面了解人工智能在数字化工厂中的作用与应用实践。

    课程将全面阐述AI在中国本土的落地实践,结合老师多年实践的经验,加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力,对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。

    课程收益:

    提升:企业对AI的理解

    感知:大数据和AI的威力

    洞察:人工智能给生活、工作和社会带来的巨大变革

    课程大纲:

    第一节、人工智能与工业人工智能

    1、 人工智能(AI)的基本定义与类型区分

    2、 人工智能的前世和今生

    3、 从认知到感知-人工智能解决问题的基本方法

    4、 AI的学科结构与门派纷争

    5、 AI智能系统的技术架构

    6、 人工智能在企业数字化转型实践过程中面临的机会与挑战

    7、 本章小结

    第二节 工业人工智能的基本内涵

    1、 工业人工智能的目的与价值

    2、 工业人工智能的技术要素

    3、 机器学习——“危险边缘”的大挑战

    4、 知识图谱的构建与商业化应用

    5、 人工智能的算法分类及选择方法

    6、 人工智能为企业转型带来的新机会空间

    第三节 人工智能在企业实践中的应用

    1、 发展与创新:人工智能的生产企业应用场景类型剖析

    2、 精准营销:AI助力市场营销创新发展的六大领域

    3、 AI+数字孪生:虚拟与现实的结合,研发设计的智能辅助决策与发展

    4、 案例分享:AI加速工业设计与运营:头部车企纷纷构建智驾AI开发平台

    5、 优化生产策略:AI助力企业生产计划的预演与优化

    6、 AI+机器视觉的融合:从人脸识别到工业质检,走出质检智能发展之路

    7、 AI+工业机器人:生产“终结者”开始在车间布局与应用

    8、 AI+物流:智能物流与仓储的推演规划与库存实时监测

    9、 AI+TPM:设备的智能运维与运维监测的智能升级

    10、 本章小结

    第四节、 AI+大数据:互联网、大数据与人工智能的统一

    1、 大数据:改变我们思维的一场革命

    2、 工业大数据让机器具有“经验知识”

    3、 人工智能和数字化运营

    4、 人工智能的未来

    5、 未来已来:面对数字化转型,AI还能做些什么

    6、 总结

    讲师介绍:

    王玮

    作为中国管理咨询/信息化事业的开拓者之一,王玮先生自90年代后期开始,专注企业管理咨询行业,尤其在企业资源计划(ERP)实施与监理、
    精益生产现场改善、生产企业物流诊断、企业数字化转型规划与实施、IT规划与服务、监理等领域,具备丰富管理实战经验与培训咨询经验。

    从2014年开始,王玮先生专注于智能工厂的规划与建设咨询服务,帮助企业推广、实施智能工厂/智能产线的布局规划,企业物联网的构建,智能生产在企业的落地实践,智能工厂IT系统的规划与构建等服务。目前,已为东风有限集团公司、奇瑞捷豹路虎等汽车企业提供智能制造培训业务,帮助企业更好地了解智能制造在国内外的应用现状,一起探讨中国本土企业的未来智能制造发展之路。

    作为资深顾问,在配合各地政府两化融合培训推广的同时,也在复旦大学、上海交通大学等高校,与学员一起分享智能工厂的落地实施案例,推动产学研的紧密合作。

    作为供应链/物流专家,主持《智能工厂的规划与落地实践》编写;参与中国机械工程学会主持的《物流工程技术发展路线图》书籍编写,用于指导中国物流也2011年-2030年技术发展方向和实施。

    王玮先生曾先后在国家/国际一级刊物等上发表《多机器人加工路径的仿真实现》、《中国汽车行业的现状与发展趋势分析》、《如何构建企业绿色供应链》、《搭建企业精益供应链》、《精益--想说爱你不容易》、《仓库管理绩效的提升》、《提升企业信息化水平,优化企业核心竞争力》、《改善企业供应链,降低企业物流运作成本》等专业论文,在业界引起较大反响。

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