人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动

类别:人力资源      编号:KC123783
  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2026年03月14-15日2天上海市已过期
  • 2026年05月16-17日2天广州市报名中
  • 2026年07月11-12日2天北京市报名中
  • 2026年09月12-13日2天深圳市报名中
  • 2026年11月14-15日2天杭州市报名中
  • 2026年12月12-13日2天南京市报名中
  • 原价:¥3980优惠价:¥3781

    招生对象:

    人力资源从业人员

    课程介绍:

    课程背景:

    数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了,日新月异的数字时代,多元化的员工结构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。

    课程收益:

    构建体系化的人员各模块的数据标准表

    构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标

    构建人力资源的数字化管理体系

    学习AI 在人力资源各模块的高效应用

    课程内容:

    一、人力资源数字化转型的趋势和价值

    1.1 WHY 人力资源数据化转型价值 – 人力资源决策的数字化支撑,数字化降本增效

    1.2 HOW 人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化,分析业务化,,模型可视化,智能化

    1.3 WHAT People Analyst 人力资源数字化转型案例分享

    二、人力资源数字化+AI 技术基础指南

    1、AI的四个阶段发展演变

    2、面向人力资源的AI专业术语的解析

    3、人力资源各场景的 国内外AI 工具的推荐和功能介绍

    三、人力资源数字转型的分析流程六步骤和体系构建

    1、人力资源各模块的关键指标的梳理 – 人力数据关键指标的定义和计算

    2、人力资源标准数据表的构建- 人力资源数据表的清洗和表格设计

    3、人力资源各模块数据表的关联

    4、人力资源数据分析的维度和逻辑

    5、人力资源各模块数据BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系

    6、人力资源数据分析思维,分析报告 – 数据描述 ,数据诊断,解决方案- 数据预测

    案例实操分析:

    1、根据数据分析流程,完成 某零售公司人员组织结构的数据分析流程,构建人员组织结构的数据仪表盘

    2、根据完成的人员组织结构数据仪表盘,分析该公司的人员组织结构数据,分析管理层的人员指标结构,诊断人员结构的问题,并给出解决方案

    步骤一、人力资源各模块关键数据指标体系的构建

    人员流动和离职关键指标: 人员流动率,人员离职率,增长率,新进率

    人员组织结构关键指标:在编率,各职级人员分布,管幅比,年龄段人员分布,学历分布等

    招聘关键数据指标:招聘完成率,招聘人效,招聘各阶段转换率,招聘周期

    数字化人才盘点与绩效关键指标:月度KPI 绩效数据,员工能力评估数据,潜力评估数据,九宫格数据模型,绩效离散度数据

    薪酬关键数据指标:带宽,重叠度,薪酬变动比,中位值,薪酬极差,薪酬偏离度,渗透率,回归系数

    人效数据关键指标:人力成本效率,人力成本利润效率,净利润率。人力成本含量,全员劳动生产率

    步骤二 、人力资源各模块的标准数据报表的构建

    各关键指标对应的人力资源数据表梳理

    人力资源数据表的标准制定

    数据表的清洗和处理

    如何用 AI 清洗数据表和标准化人力资源数据报表

    步骤三:人力资源个模块数据表的数据关联

    什么是数据关联,数据关联的体系化构建

    数据表的数据关联字段

    用Power pivot 进行多表的数据关联

    步骤四:人力资源数据分析的逻辑和维度

    人力资源数据分析的四个维度 – 公司 – 职级 – 部门 – 岗位

    数据的对比 – 时间 – 结构 – 外部对标

    数据仪表盘中的切片器维度

    步骤五:人力资源数据可视化 BI 数据仪表盘的设计

    BI 工具的选择 EXCEL 和 POWER BI

    人力资源各模块的数据模型构建案例

    数据仪表盘构建的流程和方法

    BI数据仪表盘构建的原则

    人力资源AI 构建可视化数据分析模型和看板

    步骤六:数据分析思维和数据分析报告

    人力资源数据的描述

    数据的诊断

    数据的预测

    数据的问题的解决方案

    AI构建人力资源分析报告PPT

    四、人力资源数据分析方法和基础统计学

    描述性统计分析

    算数平均值计算

    加权平均值计算

    数据频率分析

    数据结构分析

    业务关联性数据分析

    绩效 – 能力数据相关性分析

    薪酬分位值计算

    绩效数据线性分析

    绩效的离散度分析

    人才矩阵九宫格分析

    数据科学 - 预测性数据分析

    薪酬回归分析

    人效数据预测分析

    案例实操: 完成人力资源数据的数据统计分析,掌握数据分析和基础统计学的技能

    五、 业务视角驱动下的人力资源各模块数字化建模分析和AI应用案例实操

    模块一:组织结构 - 力资源基础数据的数字化运营和建模 – 人员结构配置和人员稳定性分析

    人员配置的关键指标 – 编制,各职级职称人员分布,人员覆盖率,管理幅度比

    行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析

    人员组织结构的数据仪表盘构建和各类人才分布,队伍结构的合理化分析调整

    用人员结构数据仪表盘进行年度人员编制的管控

    人员组织结构数据分析报告的输出,发现问题,解决问题,优化结构指标

    模块二: 人员流动和离职的数据分析,降低离职率,保留核心人才

    人员稳定性的关键指标 – 流动率,离职率,增长率,入职率,留存率

    人员流动和离职的标准化数据表以及数据仪表盘的构建

    基于各部门的人员流动和离职的分析思维和分析报告,为各梯队人员的建立提供决策

    人员流动预测模型的构建和分析,降低人员离职率

    AI 进行人员流程和离职的数据分析,人员流动的AI离职趋势分析

    案例 – 某互联网企业 完成人员流动 BI
    数据仪表盘构建,根据各个部门的人员流动关键指标数据,找出人员最不稳定的部门,在根据人员离职的数据仪表盘分析部门的关键离职原因,给出解决方案,降低离职率

    模块三 、如何做招聘阶段的转换漏斗分析,提升招聘完成率

    招聘效能的关键指标 – 招聘人效,招聘完成率,各阶段招聘转换率

    核心岗位标准人才画像和胜任力模型

    用 AI 来进行招聘简历的筛选,提升招聘效率

    AI 进行候选人的评估,输出精准的评估报告

    招聘的标准化数据报表和招聘各阶段转换率指标的数据仪表盘构建

    招聘漏斗的分析和成本渠道分析,提升招聘效能,数字化管理各招聘渠道

    案例 – 某制造业企业招聘价值链 BI
    数据仪表盘构建,根据招聘的各个阶段转换率数据,分析关键指标,诊断转换率数据最低的阶段,给出解决方案,提升招聘的完成率

    模块四、数字化人才盘点和人才发展,提升组织岗位绩效和能力

    绩效 – 能力 – 潜力 – 价值观 为维度的 数字化维度指标

    AI 高效构建各岗位的胜任力模型

    人才盘点数字化九宫格模型和能力分布雷达图,实现各组织的人员合理分布

    业务部门管理层的数字化人才盘点仪表盘和分析结果应用,识别各类员工能力,提升人才素质

    数字化人才盘点模型的分析,识别岗位员工,制定员工针对性的学习发展计划

    人才盘点三维模型的构建。精准识别员工类型

    AI 构建可视化的人才盘点九宫格,输出人才盘点部门/个人 分析报告

    案例 - BI 构建某互联网公司的人才盘点九宫格数字模型 和人才盘点仪表盘,分析各个岗位人员特质和能力分布数据,进行组织结构的优化和人才的发展

    模块五、数字化岗位薪酬竞争力建模分析和各职级薪酬结构分析

    岗位薪酬结构的竞争力建模分析

    岗位薪酬的市场数据对标 – 偏离度,CR值,渗透率

    岗位薪酬数据的 偏离度 数据建模分析

    岗位薪酬数据分布模型和仪表盘的构建,提升岗位薪酬竞争力提供决策

    5.2薪酬内部结构合理性建模分析 – 内部薪酬结构曲线分析

    内部各层级薪酬宽带曲线的绘制

    各职级薪酬中位值的回归分析,制定新的职级中位值

    各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析

    为各职级的薪酬结构的合理性提供决策

    5.3 AI 在薪酬数据分析中的应用

    数据清洗 - Chatexcel 工具自动完成薪酬数据清洗 ,构建标准薪酬数据报表

    数据爬取 – 扣子空间 / Grok 3 完成各岗位的年度薪酬数据调研爬取,节约购买薪酬报告费用

    数据计算 - AI 生成薪酬数据表中的各类Excel 函数,高效完成薪酬数据的计算

    薪酬分析报告 – AI 生成媲美咨询公司的薪酬数据分析报告

    薪酬分析 - AI 分析年度薪酬数据表,分析公司/部门/职级的薪酬分布合理性,给出解决方案建议,生成分析报告

    薪酬分析 - 分析各岗位和市场薪酬数据,生成岗位薪酬偏离度数据表,分析判断哪些岗位需要做薪酬调整

    小组作业:

    某家零售企业的人员年度薪酬数据表,根据这个表计算各个层级的带宽,中位值,并与市场数据对标,分析判断该公司的薪酬竞争力,画出高层的薪酬数据分析,来分析判断高层的薪酬数据竞争力。
    对内部薪酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制,分析内部结构是否合理,调整内部的薪酬变动比,中位值极差等数据,设计出合理的薪酬结构,并绘制调整后的薪酬宽带曲线。

    模块六: 降本增效 – 人力成本效能数据分析

    人效的数据关键指标 – 人力成本效率,人力成本含量,全员劳动生产率,人均人力成本

    人力成本的结构和标准数据表

    人效指标外部的行业数据获取和分析

    人效数据进行岗位人员编制的预测和人力成本的预算

    用AI爬取行业的历史经营数据

    用 AI 进行行业人效的指标计算和 人效分析报告的自动生成

    案例 – 完成某服装零售企业
    基于业务的BI人效数据仪表盘构建,并且根据公司的行业背景,分析该公司的人效各指标数据,对标时间维度和行业数据,预测下一年的人力成本和人员编制,给出降本增效的解决方案

    讲师介绍:

    王佩军老师

    原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院

    全球认证 高级培训师

    原微软中国投资有限公司

    高级HRBP

    《人力资源数据分析师》、《人力资源数字化转型》、《Power BI 人力资源数字化建模与分析》图书作者,入选多所大学人力资源专业课程教材

    上海交通大学 ,浙江大学城市学院 海口经济学院 山东财经大学 温州商学院 – 特邀人力资源专业数字化+AI 课程导师。

    上海政法学院 - 人力资源研究生授课导师,兼职教授。

    10年人力资源领域数字化授课经验,500+人力资源数字化公开课场次,100+企业人力资源数字化内训课程和项目,人力资源数据分析线上课程超50W+学习人次

    阿里教育、 环球人力、 前程无忧、 人资学堂 、人资百科 、华嗣咨询 – 人力资源数字化+AI签约讲师

    诺绩咨询 - 国内领先的人力资源数字化咨询公司 创始人

    工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员

    人社部 HRBP 认证项目 – 项目授课讲师

    工信部人力资源AI 认证 – 项目授课讲师

    全球高职院校技能大赛 – 项目辅导导师

    POWER BI 人力资源数字化体系架构师

    讲授课程:课程均可以根据企业进行定制

    人力资源数据分析师PA 系列课程“ / 人力资源AI 课程

    《人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动》2天

    《数字化薪酬分析与人力成本预算编制》2天

    《数字化人才盘点与人才发展专家》2天

    《Power BI 人力资源数字化建模与分析》2天

    《人力资源AI 架构师 – AI智能体工作流 / 技能SKILLS架构设计》2天

    职场数据分析/ AI 课程:

    对象 职场管理层 / 各个部门和岗位员工

    《数据驱动决策 - 职场数据分析思维与实操》1-2天

    《AI在职场的高效应用和效能提升》 1-2天

    人力资源数字化+AI 定制化项目:

    1、 人力资源数字化+AI 人才,人力资源数据分析师 培养项目

    2、 人力资源数字化体系搭建项目 – Power BI

    3、 人力资源AI 架构体系设计项目 – HR 智能体 / 工作流 / 技能SKLIIS 搭建

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