基于数字化技术的智能制造实践

类别:生产管理      编号:KC122108

  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2024年09月20-21日2天广州市报名中
  • 原价:¥5180优惠价:¥4921

    招生对象:

    工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,质量总监,生产、工程经理等。

    课程介绍:

    课程背景:

    对企业管理而言,数字化转型与智能制造场景与传统制造模式发生很大变化,此时对应管理也会发生重大变化,作为工厂运营管理者,需要做好下列事宜:

    数字化工厂与智能制造技术简介

    数字化转型与智能制造场景下,管理发生那些方面的变化

    数字化转型与智能制造基本知识介绍

    数字化工厂与智能制造规划与布局

    数字化工厂与智能制造前期准备与导入

    数字化工厂与智能制造实施计划

    数字化工厂与智能制造实施后的评估与改善

    对管理方法和流程进行持续改善,适配并促进数字化转型与智能制造成果最大化

    培训目标:

    帮助客户了解工业4.0场景下,工厂如何推行、实施数字化,如何基于工厂数字化技术,实现工厂智能制造,数字化工厂技术有广义与狭义之分。

    1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。

    2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。

    3. 工业物联网主要模块及技术。

    4. 智能制造主要模块与成熟技术。

    5. 工厂如何走向数字化、智能化。

    6. 工厂数字化是智能化的基础,工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径,工厂数字化,物联化是未来智能制造的必由之路。

    课程大纲:

    第一单元:数字化工厂与智能制造概述

    制造业的变迁-传统制造业面临的困境

    工厂运营管理内容与数字化工厂需求

    传统制造业中数字与数据的特点

    广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义

    数字化工厂的含义

    数字化工厂出现背景

    基于数字化转型的工厂管理转型

    未来数字化工厂运营

    智能制造核心模块

    工业4.0核心与数字化工厂技术

    工厂数字化与智能制造

    智能制造五大核心技术

    第二单元:数字化工厂功能及核心技术

    数字化工厂的主体功能

    数字化工厂的五大核心系统

    狭义数字化工厂的核心技术

    广义数字化工厂包含:

    数字化工厂技术应用:

    数字化工厂技术(仿真)应用模块及案例:

    案例:数字化工厂技术在汽车总装线设计应用

    数字化工厂技术-数字孪生技术:

    案例1: 工厂布局设计仿真案例

    案例2: 工厂物流规划仿真案例

    案例3: 产量与人力资源需求仿真

    第三单元:工厂数字化转型与准备

    数字化转型的客观趋势

    企业数字化转型要素与管理角色变化

    企业数字化模块

    智能化、数字化工厂运营管理特点

    第四单元:工厂数字化转型与实施

    数字化转型模式

    数字化技术支撑智能制造

    工业数据采集与分析

    第五单元:数据传输与处理-IOT

    物联网简介

    物联网工作步骤

    物联网六层架构

    工业互联网的规划与实施

    第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统

    MRP(Manufacture Resource Plan)

    MES(Manu. Execution System)

    MES系统-订单管理模块

    MES系统-计划排程模块

    MES系统-设备管理模块

    MES系统-资源管理模块

    MES系统-质量管理模块

    案例:某企业MES系统介绍(视频)

    第七单元:基于数字化工厂的智能制造实践

    数字化工厂的外延(广义)

    数字化工厂与智能制造关系

    数字化转型的工厂管理转型

    未来数字化工厂运营

    智能制造核心模块

    案例:产品装配智能化生产线

    案例:产品智能化检测线

    案例:智能化焊接示范生产线

    案例:产品测试站智能调度系统

    人工智能与智能制造

    第八单元:智能化设备及互联

    设备智能化相关模块

    设备智能化

    设备互联

    设备状态监控与OEE

    设备远程维护

    设备预测性维护

    第九单元:数字化工厂应用案例

    大数据分析与应用

    大数据开发运营流程

    大数据分析方法与要点

    大数据驱动与创新服务

    大数据开发价值及发展趋势

    工业数据采集与分析

    讲师介绍:

    张老师:

    教育及资格认证:

    数字化、智能制造高级讲师、咨询总监

    东南大学硕士

    高级工程师,并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利-与人机工程相关

    2002年获得英国授证的6 Sigma 黑带、精通6 Sigma 各种分析工具。

    讲师经历及专长

    张老师有瑞典、法国、德国、马来西亚等工厂的工作经验。曾任南京爱立信、世界500强企业(汽车零部件企业)等多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理、物流经理以及工艺工程师等职务;

    12年的工艺工程师工作经验,有多项应用工艺工程技术的改进项目获奖。

    16年的管理经验,历任工业工程部、质量部、物流部、产品开发等部门高级 经理, 产品开发部总监。

    2010年开始,从事工厂自动化规划及设计,2年时间,把工厂自动化率提升了60%(减少劳动用工、提升质量等)。
    2015年开始研究工业4.0及智能工厂规划、智能制造实施等。

    2016年起,在本集团公司内部,建立多个智能工厂示范样板,智能生产示范线,以及智能物流示范工厂等。

    张老师积累了有丰富的工业工程(IE)技术、精益生产、物流仓储管理等方面的实践经验,并结合自己丰富的工业工程知识体系,精心设计并主讲的课程有:面向可制造性设计(DFM)、IE工业工程技术全系列课程、精益生产系列、精益价值流分析、物流仓储管理等精品课程。

    张老师擅长从学员自身问题出发进行解析、相关案例深入探讨、实务经验传授、运用团队教练方式,有效引导学员体验与领悟。

    培训客户与培训风格
    汽车行业:东风本田、东风本田发动机、一汽大众、长春中车、宇通客车、武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统,北京万源翰德汽车密封系统、华阳-科斯达、海纳川汽车零部件、联合汽车电子、奥托立夫、北京博格华纳汽车传动器、埃驰汽车零部件等

    电子电器:海尔大学、长城信息、上海雷迪埃、杭州海康威视、北京燕东微电子、夏新股份、东芝变压器公司、首钢日电电子、莱姆电子、富维伟世通、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、长飞光纤、北京四维图新、升德升电子、元六电子等

    设备制造:康迈斯机、发那科机电、北京博维航空设施、铁科科诺尔、佶缔纳士机械等

    医药化工:天津诺和诺德、壳牌石油、福斯油品、上海庄臣、眼力健、金发科技、吉斯特药业、华峰氨纶、永康制药、安斯泰来制药、渤海能克、诺康医药等

    新能源:北京金风科创风电、电、赛莱默水处理系统、盘山发电等

    食品行业:哈尔滨啤酒、三得利、喜之郎食品、太古可口可乐、北京空港配餐、湖北良品铺子、

    其他:欧派家居、京磁强磁、宜宾纸业、浙江移动、北京通美晶体技术、中钞防伪、多维联合集团

    等。

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