数字化工厂技术及应用实践

类别:生产管理      编号:KC119570

  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2023年04月21-22日2天广州市已过期
  • 2023年11月17-18日2天武汉市已过期
  • 原价:¥5180优惠价:¥4921

    招生对象:

    工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,生产、工程经理等。

    课程介绍:

    课程背景:

    在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量等压力。在设计部门,CAD&PDM系统的应用获得了成功。同样,在生产部门,ERP等相关信息系统也获得了巨大的成功,但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上,大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制,“数字化工厂”技术则是企业迎接挑战的有效手段。

    培训目标:

    帮助客户了解数字化工厂的含义、数字化工厂的主要模块及技术,数字化工厂构建方法,

    帮助企业储备数字化工厂建设的相关知识,为企业建立数字化工厂打下技术基础。数字化工厂是建立工业4.0的必经之路。数字化工厂有广义与狭义之分;

    课程大纲:

    第一单元:数字化工厂的出现背景

    数字化工厂的定义

    狭义数字化工厂技术

    广义数字化工厂技术

    数字化工厂的特点

    产品设计数字化

    工艺设计数字化

    制造过程数字化

    虚拟样机-VP

    虚拟制造-VM

    数字化工厂主体内容

    产品开发数字化

    生产准备数字化

    制造数字化

    管理数字化

    营销数字化

    劳动力资源需求分析数字化

    工厂运营绩效数字化

    生产系统重组与运行仿真

    生产系统运行可靠性

    生产系统运行经济性

    产品质量控制等

    第二单元:工厂数字化转型准备与实施

    数字化转型的客观趋势

    企业数字化转型要素与管理角色变化

    数字化工厂运营管理特点

    数字化技术支撑智能制造

    工业数据采集与分析

    工业数据的价值

    工业数据类型

    为什么要采集工业数据

    采集何种类型工业数据

    协议数据采集-ProfiNet、ProfiBus

    传感数据采集

    如何采集数据

    设备控制器数据采集

    OPC协议数据采集

    第三单元:数据传输与处理-IOT

    物联网简介

    物联网工作步骤

    物联网六层架构

    感知层介绍

    静态信息采集-RFID,QRCode

    动态信息采集-传感数据采集

    传输层介绍

    核心网与接入网

    接入网:NB-IOT,LORA等

    应用层

    智能物流

    智能制造

    工业互联网的规划与实施

    感知层设计规划

    传输层设计规划

    标准层设计规划

    数据层设计规划

    支撑平台层设计规划

    应用层设计规划

    第四单元:数字化工厂功能及核心技术

    数字化工厂的主体功能

    提高企业盈利能力

    提高工厂规划质量

    缩短产品开发及投产时间

    工厂各级沟通透明化

    规划过程标准化

    数字化工厂的五大核心系统

    狭义数字化工厂的核心技术

    产品设计环节-三维建模

    生产规划环节-工艺仿真

    广义数字化工厂包含:

    数字化技术用于产品设计-三维建模

    数字化技术用于生产规划-数字孪生

    数字化技术用于生产运营-数据采集

    分析与应用-生产决策、工艺参数拟合

    数字化工厂技术应用:

    全面制造过程管理

    数字化工厂技术应用的工作流程

    产品数模用于工艺审查、公差分析

    从设备、工装、产线获取制造资源数据

    生产工艺规划:导入工艺部门已有数据,进行规划模型协同设计

    生产工艺验证:工厂布局与物流规划仿真、线体平衡、动态装配、工时分析、人机工程仿真、机器人仿真等

    客户化输出:通过系统集成与客户化开发(工业4.0中的端到端集成),输出采购、生产、发运信息

    数字化工厂技术(仿真)应用模块及案例:

    产品设计-三维建模与仿真案例

    产品设计-增材制造案例

    生产规划:数字化仿真技术

    布局设计仿真案例

    物流规划仿真案例

    生产线设计仿真案例

    机器人复杂运动仿真案例

    案例:数字化工厂技术在汽车总装线设计应用

    数字化工厂技术-数字孪生技术:

    规划模型与解释模型

    数字孪生技术

    数字孪生与规划、解释模型的关系

    数字孪生技术在生产规划环节应用

    数字孪生在生产流程规划中应用案例

    数字孪生在生产流程调整中应用案例

    数字孪生在工位设计中的应用

    数字孪生技术在生产运营环节应用

    数字孪生在生产运营过程中的应用

    生产过程虚拟现实制造

    数字孪生在风电站运行中的应用

    案例1:工厂布局设计仿真案例

    案例2:工厂物流规划仿真案例

    案例3:数字孪生技术用于生产线设计

    案例4:定制化产品装配过程数字化

    第五单元数字化工厂核心系统-MES系统

    MRP(ManufactureResourcePlan)

    MRP运作逻辑

    MRP对生产的管控缺陷

    MES(Manu.ExecutionSystem)

    MES包含的业务运作模块

    MES软件提供商

    MES弥补MRP对生产管控不足

    MES系统-订单管理模块

    订单管理模块功能

    订单管理模块操作界面

    MES系统-计划排程模块

    提高排程效率

    提升排程准确性

    实时反馈计划执行情况

    计划排程模块工作流程

    计划排程方法-甘特图

    MES系统-设备管理模块

    设备管理模块操作界面

    设备管理模块功能

    监控设备状态

    采集设备数据,计算OEE

    记录设备运行状况,追溯故障原因

    建立设备维护日历,并提醒

    设备状态可视化、数据化

    MES系统-资源管理模块

    资源管理模块操作界面

    资源管理模块功能

    资源清单管理

    资源状态管理

    MES系统-质量管理模块

    质量管理模块功能-SPC

    质量管理模块用于批次质量管理

    案例:某企业MES系统介绍(视频)

    第六单元:数字化工厂运营

    数字化工厂的外延

    生产运行实时数据

    设备运行实时数据

    质量实时数据

    能耗实时数据

    工厂其它运营数据

    工厂实时运营数据供管理者分析与决策(实现完全智能制造前)

    数字化工厂的内涵

    生产节点获取数据,自我决策

    生产节点通过工业物联网交换数据

    生产节点数据向工厂智能控制中心输送,提供最优决策

    数字化工厂与智能制造关系

    工厂数字化是智能制造基础

    工厂数字化是智能制造的技术之一

    物联网是数字化工厂的桥梁

    数字化工艺参数拟合

    通过专家知识库,设定工艺参数

    通过数字化拟合获取最佳工艺参数

    数字孪生技术对比实际工艺参数与拟合的最佳工艺参数,再次修正工艺参数。

    工艺参数管理

    设定工艺参数随订单下达至设备

    实际工艺参数上传给MES系统

    案例1:数字化技术在光纤生产过程中工艺

    参数拟合(工艺参数优化)

    案例2:某企业数字化工厂运营监控

    第七单元:数字化工厂的核心技术详解

    全面的制造过程管理

    模拟并验证生产过程

    生成经验证的工艺数据及文件

    工作流程

    从设计部门获取产品数据

    产品3D数模

    产品装配关系

    工艺审查和公差分析

    从工装工具、生产部门获取数据

    工艺规划

    总工艺计划

    子工艺计划

    生产计划及产品

    工艺、资源、工时等信息

    客户化输出

    通过系统集成和客户化开发,输出生产、采购、维护、培训等计划

    规划模块

    第八单元:数字化工厂应用案例探索

    总装解决方案

    工艺规划

    多车型混线生产数字化设计

    复杂物流仿真

    订单排产计划和总装线布局

    某电子工厂数字化工厂案例

    生产过程数字化及可视化

    生产运行关键指标可视化

    综合讨论:结合数字化工厂技术与企业实际情况,讨论推进本企业数字化工厂建设

    讲师介绍:

    张斌老师:

    教育及资格认证:

     IE改善高级讲师

     东南大学硕士

     高级工程师,并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利

    讲师经历及专长:

     张老师曾任多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理以及工艺工程师等职务;

     曾赴瑞典总公司、欧美等多家分公司深造工业工程(IE)和精益生产方面的技术;

     在近二十年工作中,张老师积累了有丰富的工业工程(IE)技术、精益生产、精益价值流等方面的实践经验;

     张老师结合自己丰富的工业工程知识体系,精心设计并主讲的课程有:工业工程技术、全景式精益生产、精益价值流分析等精品课程。

    培训客户及培训风格:

     张老师曾培训过多家知名企业,其中有其中有:武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统,北京万源翰德汽车密封系统、北京燕东微电子、康迈斯机电、壳牌石油、赛莱默水处理系统、富维伟世通、欧派家居、海纳川汽车零部件、首钢日电电子、联合汽车电子、莱姆电子、发那科机电、拉法基、京磁强磁、阿法拉伐、福斯油品、上海庄臣、三得利、眼力健、华阳-科斯达、夏新股份、哈尔滨啤酒、东芝变压器公司、金发科技、东风汽车、广州东本、一汽大众、宇通客车、铁科科诺尔、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、吉斯特药业、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可乐、北京空港配餐、华峰氨纶、北京博维航空设施、安斯泰来制药、永康制药、盘山发电、宜宾纸业、渤海能克、佶缔纳士机械、浙江移动、长飞光纤、北京通美晶体技术、中钞防伪、奥托立夫、北京四维图新、诺康医药、北京博格华纳汽车传动器、升德升电子、元六电子等上百家知名企业、东风本田发动机、湖北良品铺子、海尔大学、北京金风科创风电等。

     张老师具有丰富的授课经验,注重理论知识与丰富的生产实践案例相结合,通俗易懂,易于学员掌握知识要点,帮助学员将所学知识应用于企业的生产实践及项目改进。使科学知识真正转化为生产力。全程案例研习、角色演练、小组讨论、游戏感悟、头脑风暴、工作实务模拟并同时伴以咨询式培训等形式,引导学员参与,并注重其丰富的企业实践改进案例的分享,深得企业高层和学员的一致好评!

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