数据化管控提升生产绩效(线上直播课)

类别:生产管理      编号:KC118571

  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2022年03月24-24日1天北京市已过期
  • 原价:¥1980优惠价:¥1980

    招生对象:

    公司领导、生产管理系统、工程及技术(PE、ME)管理系统、品质管理系统、PMC计划管理系统、财\供\销管理系统、人力资源系统、生产统计人员、仓库统计人员等管理人员。

    课程介绍:

    课程背景:

    品质不稳定、成本无法控制、交货不准时、盈亏吃不准、员工流动性大、人员士气低等等...  这系列乱象长期困扰着许多制造型企业,不少企业想利用高尖的管理模式摆 脱此困境,但收益甚微...

    数据是唯一不能改变和被扭曲的依据。但不少企业管理过程中:数据统计组织体系   不完善,统计人员作业经验少、统计标准不清晰,统计作用得不到发挥,从而造成   “有数没据,不成链条,数据碎片,统计人员多,归集分析少,改善无;发现问题   多、分析问题少、解决问题更少;数理分析能力薄弱,试错时间长;绩效考核停 留在“发表、打分、扣钱”等老模式,指标无量化、目标不成体系....

    因此,提高企业管理水平不可舍本求末,作为管理者应关注现场,扎实地、系统地   实施现场管理,一切乱象将迎刃而解。

    本课程使用大量企业现场管理案例,通过数据化管理及数据分析应用,打造企业长效运营机制,为生产管理业绩提升和发展打下坚实之基础。

     

    培训目标:

    1.清晰数据对企业的意义和对生产管理的作用

    2.数据管理在企业管理过程中的定位

    3.数据化管控的技能要求及工作指引

    4.数据化的底层逻辑(标准化=文件化+动作化+数据化),熟练掌握“数据流动法”构造数据化管控

    5.生产现场数据的展示、归集过程、管理方法

    6.数据分析技巧与工具、应用场景和改善案例

    7.数据化绩效管理“六过程”从分析、规划到流程步骤

    8.数据化管控的最新趋势发展前瞻性展望——信息化、智能化

     

    课程大纲:

    第一讲数据化管控的价值与管理定位

    1.常见企业数据化管控的问题

    A.“假”——有数没据、心里..

    B.“虚”——数据因子、估计...

    C.“杂”——数据碎片、太多..

    D.“用”——有数据没有应用、存起来以后再说...

    2.为什么需要数据?没有数据会如何?

    3.生产数据化管控的主要作用!

    4.有效数据化管控的组织管理

    A.完善管理组织的“五要求”

    B.管理组织的“四原则”

    第二讲企业数据化管控的原理

    1.数据化管控原理1

    A.数据对象——全供应链

    B.数据对象——全生产工厂

    C.数据核心——改善

    2.数据化管控原理2

    A.数据是动作的结果!

    B.数据化=标准化+系统化

    C.标准化=文件化+动作化+数据化

    D.文件化=标准+制约+责任

    标准:什么人在什么时间做什么事情;

    制约:谁监督,按什么频率和标准监督;

    责任:做到了、做好了得到什么,不做、做不好怎么办?

    E.动作=文件化×驱动×执行

    他律驱动:稽核控制法

    自律驱动:横向制约法

    F.数据化=效率的结果

    数据=标准动作的记录

    数据链=记录、统计、审批、审批、提交

    数据效率=数据链+分析+改善

    第三讲生产数据的分类管控与归集管理

    1.【案例——XXX标准成本一览表】

    2.数据的分类管控

    A.财务经营角度1

    B.财务经营角度2

    C.流程目标角度1

    D.流程目标角度2

    E.流程目标角度3

    F.客户满意度

    G.案例一批

    3.典型数据管理

    A.OEE——设备综合利用率

    【案例OEE核算与改善分析】

    B.MRP——物料需求计划展开

    【案例MRP模拟展开】

    C.MO——生产进度管控与异常案例分析

    案例某制造型企业生产进度过程异常的数据化改善

    4.数据的设计——数据流动法:数据是条链,环环要相连!

    A.数据为什么会流动?

    B.流动的控制

    C.流动式数据设计

    D.【案例生产制造型企业三项数据流动设计】

    第四讲生产数据化管控的分析管理与实用工具

    1.生产数据分析与管理内涵

    A.生产数据分析与管理效应

    B.生产数据分析管理的前提条件

    2.基于问题解决的数据化应用“十步骤”

    A.编制分析数据清单

    B.明确每一数据分析项的目的

    C.建议适宜的数据分析数据模型

    D.收集原始数据

    E.数据整理加工、获得预期

    F.对数据分析判断、找到问题点

    分布图

    直方图

    相关图

    控制图

    生产五要素分析法

    G.问题点分析、确定主要问题

    因果分析图

    系统图

    亲和图

    关联图

    H.针对主要原因、制定改善措施

    SMART法则

    I.实施验证、巩固改善措施

    三要素法

    第五讲课程总结

    讲师介绍:

    沈怀金老师:

    教育及资格认证:

    高级精益培训师、咨询师

    10年大型制造业管理经验

    5年管理咨询和培训经验

    曾任:深圳富士康科技集团制造总部 生管经理

    曾任:香港贤景皮具(东莞工厂) PMC部总监

    曾任:广东统仕汽车 信息化总指挥\信息总监

    曾任:广瑞\平原\口口妙等驻厂管理咨询项目 项目经理\董事长顾问\总指挥

    讲师经历及专长:

    沈老师在10余年的南方工作经验中,沈老师从一线作业人员做起,历任辅导员、储备干部、班组长、QC品控员、IE工程师、生产主管、PMC计划主管、供应链主管,至今5年以上培训师、咨询师从业经验(含工作期间)。深入掌握日企、台企管理思想,专注生产制造型企业管理优化,精通“信息流、物资流、工艺流”,为累计超过300多家工厂提供调研诊断、现场咨询、培训等管理升级服务,结合中国企业实际情况,给出针对性解决方案,轻松实现高效管理。

    培训客户及培训风格:

    沈老师曾服务过的众多知名企业,包括:

    制造业:深圳华为、东莞港芝电子、佛山万家乐电器、香港茂森集团、天光科技、盈科电子、英群科技股份、东莞颖晖电器、东莞泰康连接器、东莞顺晟电脑、河南环宇集团、新飞电器、科隆集团、北方仪表、香港中南印刷、维达纸业、深圳福兴盛包装、玖龙纸业、隽思印刷、佛山市博正包装、河南威猛振动、佛山能拓工业炉、佛山市伟成机器、土禾通风设备、振源机械、豫通集团、广东联塑集团、湖南金联星特种材料、华德汽车弹簧、南通永高钢丝、泰合碳纤维(东莞)、佛山本田汽车零部件制造、佛山市晔彩金属喷涂、新星化工冶金材料、佛山市百丽池涂料、广州美亚、沈阳飞机制造厂、高铭电子(惠州)有限公司、福建华宇集团、重庆西南铝业、鄂尔多斯天安公交集团……

    能源行业:国家电网 、国网山南供电公司、大唐河南发电有限公司、石家庄热电、湖州电力公司、连云港电力、信阳供电局、中电投贵州金元集团、陕西电力、三门峡供电公司、内蒙古供电公司、武安电厂、湖北华电武昌热电厂、华电四川发电有限公司

     培训现场生动有趣:采用讲师讲授、案例研讨、角色扮演、行动计划、情境模拟等多样化的方式,引导学员思考和掌握实用管理智慧。

     培训成果现场转化:结合企业调研问题诊断,为需要加强企业系统管控能力给出实用解决措施,有效支持企业快速发展和综合绩效的快速实现,并帮助企业及时转化培训效果。

     概念引进、强化意识:全面引进管理概念,强化管理意识和理念;

     案例分析、吸取经验:结合经典管理案例,分析并讨论,问答结合;

     结合实际、模拟练习:结合培训前的访谈调研,现场讨论分析,提出改进;

    游戏结合、生动深刻:模拟练习分析,游戏分析,奖赏结合,脑力激荡。

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