中质协CAQ美质协ASQ六西格玛管理绿带加黑带考试专业培训

招生对象:

黑带的候选人，公司高管，项目负责人，潜力人才

课程介绍:

六西格玛绿带培训内容

第1天：Define--六西格玛定义阶段

一、6Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

1、什么是六西格玛；

2、为何需要六西格玛？；

3、如何应用六西格玛？；

4、六西格玛的组织模型

二、如何启动和界定一个6Sigma项目

1、项目小组；

2、项目来源；

3、项目选择标准；

4、制作项目计划；

5、小组成员职责

三、六西格玛项目管理工具

1、亲和图；

2、关联图；

3、树图；

4、矩阵图；

5、优先矩阵图；

6、过程决策程序图；

7、网络图

四、统计学的基本原理

1、变异；

2、总体和样本；

3、参数和统计量；

4、描述统计；

5、常用的离散分布：0-1分布，二项分布、泊松分布、超几何分布；

6、常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布

五、品质成本分析

1、质量损失函数；

2、品质成本与利润的关系；

3、预防成本；

4、鉴定成本；

5、缺陷成本

六、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习；

2、重点、难点题型练习

第2天：Measure--六西格玛测量阶段

一、MINITAB介绍

1、MINITAB的作用；

2、MINITAB的视窗；

3、MINITAB的基本操作；

4、MINITAB实际操作演练

二、测量系统分析

1、测量误差的组成；

2、测量系统分析的目的；

3、测量系统分析步骤；

4、连续数据测量系统分析；

5、分辨力；

6、稳定性；

7、偏倚；

8、偏倚的线性；

9、重复性和再现性；

10、精度；

11、精度的线性；

12、GageR&R及P/TRatio

三、变异源分析

1、变异源分析-交叉关系；

2、变异源分析-嵌套关系；

3、交叉嵌套相结合

四、过程能力分析

1、过程变异；

2、过程能力；

3、过程能力指数；

4、短期能力和长期能力；

5、过程绩效；

6、过程绩效指数；

7、过程能力与缺陷率的关系

五、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习；

2、重点、难点题型练习

第3天：Analyze--六西格玛分析阶段

一、多变量分析

1、变异类别；

2、变异来源；

3、多变量图（过程能力分析）；

4、多变量图（量具重复性和再现性研究）；

5、多变量图（方差分析）；

6、多变量分析案例讲解与练习

二、置信区间与假设检验的基础知识

1、点估计；

2、区间估计；

3、何谓假设检验？；

4、假设检验的步骤；

5、假设检验的两类风险；

6、检验结果的三种判断方法；

7、检出力

三、检验方法

1、单个正态总体均值检验（Z检验,t检验）；

2、单个正态总体方差检验(卡方检验)；

3、两个正态总体均值检验（双样本t检验，F检验）；

4、两个正态总体方差检验（F检验）；

5、多总体均值检验（单因子方差检验，两因子方差检验）；

6、多总体方差检验（等方差性检验）；

7、单比率检验；

8、多比率检验；

9、配对数据检验

四、相关分析与回归分析

1、相关系数的检验；

2、一元线性回归；

3、多元线性回归；

4、残差分析；

5、计算预测区间和置信区间

五、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习；

2、重点、难点题型练习

第4天：Improve--六西格玛改善阶段

一、实验设计介绍

1、什么是试验设计；

2、试验因素及水平；

3、试验类别及选择；

4、试验结果分析；

5、试验设计案例分析；

6、试验设计现场练习及结果分析

二、全因子实验设计

1、创建因子设计；

2、分析因子设计（包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析，s值分析，各项效应的显著性分析，残差分析）；

3、模型修正；

4、因子图；

5、等值线图/曲面图；

6、响应优化器；

7、预测置信区间和预测区间

三、部分因子实验设计

1、创建因子设计方法（删节实验法，增补因子法）；

2、生成元；

3、分辨度；

4、混杂分析；

5、利用Minitab默认生成元设计；

6、自定义生成元设计；

7、部分因子设计实际案例分析

四、最速上升法

1、利用最速上升法寻找最优区域；

2、进入响应曲面设计

五、响应曲面设计

1、中心复合序贯设计(CCC);

2、中心复合有界设计（CCI）;

3、中心复合表面设计(CCF)；

4、BoX-Behnken设计；

5、利用Minitab分析做出四种设计；

6、响应曲面设计实际案例分析

六、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习；

2、重点、难点题型练习

第5天：Control--六西格玛控制阶段及精益生产

一、SPC理论

1、控制介绍；

2、统计思想及控制图；

3、虚发报警错误和漏发报警错误；

4、八种判异原则；

5、分析用控制图；

6、控制用控制图；

7、控制图种类及选用；

8、使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

1、计量值数据控制图的种类及用途；

2、计量值数据控制图的制作与应用；

3、计量值数据控制图的过程能力分析；

4、四类计量值数据控制图（I-MR图，Xbar-R图，Xbar-s图，EWMA图）；

5、计数型控制图制作练习与讲解；

6、工作中常见控制图的使用与注意事项分析

三、计数型数据SPC

1、计数值数据控制图的种类及用途；

2、计数值数据控制图的制作与应用（P图，np图，u图，c图）；

3、计数值数据控制图的过程能力分析；

4、工作中常见控制图的使用与注意事项分析

四、精益六西格玛

1、六西格玛的优缺点；

2、精益生产的优缺点；

3、精益生产工具分析；

4、精益与六西格玛的有机结合；

5、拉动式生产；

6、快速换型调整；

7、标准作业；

8、7S和目视管理；

9、自働化和差错预防；

10、TPM与OEE;

11、价值流图

五、中质协/美质协考题解析

1、考试大纲题型练习；

2、重点、难点题型练习

六西格玛绿带升黑带培训内容

第一天.六西格玛管理及定义阶段

一、六西格玛的概念、战略及实施

1、质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）；

2、六西格玛的理念、目标和定义；

3、六西格玛角色和责任；

4、六西格玛与企业经营绩效的关系；

5、风险分析与SWOT分析；

6、识别与转化客户要求；

7、六西格玛项目管理；

8、SIPOC图；

9、六西格玛的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）；

10、劣质成本分析；

11、项目计划书；

12、团队建设

二、定义阶段讲解

1、六西格玛项目选择与筛选；

2、设置项目指标与目标（如质量、周期、成本等）；

3、陈述问题，设置基线和改进目标

三、概率统计知识

1、离散分布；

2、连续分布；

3、量纲；

4、中心极限定理；

5、偏度；

6、峰度；

7、正态概率图的制作

四、数据的收集和整理

1、四种量测尺度（定类、定序、定距、定比）；

2、抽样方法（简单随机抽样、分层抽样）

3、直方图；

4、茎叶图；

5、箱线图的

五、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析；

2、考试大纲题型练习；

3、重点、难点题型练习

第二天.六西格玛方法和工具—测量阶段

一、因果矩阵分析法

1、因果图；

2、因果矩阵及其用途；

3、因果矩阵的制作步骤；

4、因果矩阵与其它工具的联系

二、量测阶段

1、利用Minitab做偏倚和线性分析；

2、不考虑过程变异做MSA分析；

3、考虑过程变异时MSA分析；

4、测量系统的R&R研究；

5、破坏性实验的测量系统分析；

6、离散数据的测量系统分析；

7、Kappa值解读

三、过程能力分析

1、连续性数据过程能力分析；

2、Minitab六合一图分析；

3、非正态数据过程能力分析；

4、计件型数据过程能力分析；

5、计点型数据过程能力分析；

6、西格玛水平计算

四、测量阶段案例

1、利用Minitab做MSA分析；

2、实际案例练习

五、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析；

2、考试大纲题型练习；

3、重点、难点题型练习

第三天.六西格玛方法和工具——分析阶段

一、分析阶段基础知识

1、利用Minitab计算β值；

2、利用Minitab计算样本容量

二、检验方法

1、独立性检验；

2、正态性检验；

3、多重比较；

4、Tukey方法、Fisher方法、Dunnett方法；

5、拟合优度检验；

6、列联表检验；

7、符号检验；

8、威尔科克森符号秩检验；

9、Mann-Whitney-Wilcoxon检验；

10、KuskalWallis检验；

11、MoodMedian检验

三、多元线性回归分析

1、响应变量需要做变换；

2、自变量间可能有相关性；

3、一般回归法、逐步回归法、最佳子集回归法；

4、Logistic回归

四、分析阶段案例

1、各种检验的Minitab使用；

2、实际案例练习

五、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析；

2、考试大纲题型练习；

3、重点、难点题型练习

第四天.六西格玛方法和工具——改进阶段

一、改进阶段

1、设计田口实验；

2、分析田口实验；

3、对实验结果做预测；

4、混料设计（单纯形质心法、单纯形格点法、极端顶点法）；

5、分析混料设计

二、实验设计中易忽视问题讲解

1、自变量含离散数据和连续数据的实验设计；

2、响应变量需要做变换的实验设计；

3、带区组的实验设计；

4、离散型响应变量的实验设计；

5、多响应变量的实验设计；

6、多自变量多响应变量的实验设计

三、改进阶段案例

1、利用Minitab进行实验设计；

2、利用Minitab进行实验分析；

3、实际案例练习

四、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析；

2、考试大纲题型练习；

3、重点、难点题型练习

第五天.六西格玛方法和工具——控制阶段及六西格玛设计

一、控制阶段讲解

1、非正态数据控制图；

2、Box-cox变换

二、六西格玛设计

1、六西格玛设计的概念；

2、质量功能展开(QFD)；

3、系统设计；

4、容差设计；

5、FMEA

三、中质协/美质协考题解析

1、中质协历年考题解析；

2、考试大纲题型练习；

3、重点、难点题型练习

四、六西格玛黑带项目发表会

讲师介绍:

Lisa老师：

同济大学管理学硕士

中国质量协会六西格玛黑带管理和统计双重认证讲师,（中质协网站可查询）

中国质量协会质量经理认证推行委员会委员

美国质量学会(ASQ)注册六西格玛黑带（CSSBB）, （美质协网站可查询）

中国质量协会(CAQ)注册六西格玛黑带, （中质协网站可查询）

质量专业技术中级质量工程师职业资格,

中国质量协会(CAQ)注册质量经理，

质量体系国家注册审核员，

十年大型外资企业质量管理和LSS工作经验，

企业资深大黑带(MBB),

培训过1000名以上的绿带、黑带