实验设计与DOE系统培训

类别:战略管理      编号:KC23880

  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2013年04月11-12日2天深圳市已过期
  • 原价:¥2400优惠价:¥2400

    招生对象:

    产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、设备工程师、IE工程师、生产品质经理、6Sigma黑带、绿带以及DOE感兴趣的人士

    课程介绍:

    第一讲.实验设计基本原理

    什么是DOE?

    DOE的目标

    DOE与品质改进

    传统试验的致命弱点

    经典DOE-田口DOE-谢宁DOE

    DOE基本原则

    DOE专业术语

    DOE三个阶段:计划-建模-分析

    DOE基本流程

    因子及水平的筛选与确定

    试验样本容量的选择及其度量

    DOE基本统计补习

    第二讲.实验设计与MINITAB

    DOE吐故纳新

    正交实验设计概述

    正交表构造与性质

    正交表选用

    正交实验设计手工计算与分析

    .均值极差分析

    主效应图分析

    MINITAB33字经

    MINITAB界面与功能窗口

    MINITAB基本操作

    用MINITAB复原正交试验计算结果

    课堂练习/指导点评

    第三讲.全因子试验设计

    全因子设计基本原理

    作用及约束条件

    全因子设计试验计划

    中心点的作用与选择

    2k设计的建模条件和目标

    试验设计分析流程

    统计显著性检定

    模型分析与残差诊断

    主效果图分析

    交互作用图分析

    DOE立方体图分析

    析因设计的线性回归方程

    模型优化及预测

    案例分析:全因子设计运用

    第四讲部分因子试验设计

    部分因子试验设计概述

    范围及约束条件

    效应与混杂

    分部设计的分辨率

    分辨率的选择标准指南

    混杂对拟合模型及分析的影响

    分部设计实验计划

    模型数据分析与解释

    案例分析:分部因子设计运用

    第五讲.响应曲面试验设计(RSM)

    响应曲面设计概述

    范围及约束条件

    中心复合设计与BB设计

    RSM的试验点与试验计划

    轴点的计算与设计方法的运用

    中心点的作用与选择

    RSM的建模条件和目标

    RSM的两阶段试验计划

    RSM模型数据分析

    主效果图分析

    交互作用图分析

    等高线及曲面立体图分析

    RSM的曲面回归方程

    案例分析:中心复合设计CCD

    Box-Behnken设计运用指导[练习]

    第六讲.筛选试验设计(Plackett-Burman设计)

    筛选试验设计的意义

    筛选设计的范围及约束条件

    P-B设计案例分析与讨论

    第七讲田口试验设计

    田口方法与健壮设计

    田口乘积表

    田口信噪比(S/N)

    可控因子-噪音-信号

    静态田口设计

    动态田口设计

    田口的三段设计与二段优化程序

    田口试验设计案例分享

    讲师介绍:

      施荣伟老师:工商管理学硕士,实战型资深管理顾问,黑带大师,精益-六西格玛管理专家。从事企业经营管理18年,历任品质、生产及工程经理、技术总监/副总等职,具丰富的品质工程生产管理及高管经验,6年世界500企业品质生产管理经验,是中国企业界最早(90年代)接触和推广DOE、TQC、SPC的专业人士。专职咨询培训工作近10年,主要从事生产品质管理培训及管理咨询。

      辅导过的企业包括诺亚舟学习机、惠州三星手机、上海通用五菱汽车、长丰汽车集团公司、上海江南造船厂、中山华帝燃具、广东志高空调、新秀丽电子、南玻集团、武汉钢铁集团、飞利浦照明、广东美的集团、安费诺电子装配(美资)、富士康、TCL电池、中山佳能、新赛斯、勇鑫电子、好立信电子、罗庚电能科技、航天微电机、新力达电动工具、平安保险、长城电脑等。

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