“云计算与数据中心建设 高级研修班”

招生对象:

地方政府云计算物联网产业负责人 ；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人 ；云计算产业投资团队 ；云计算应用开发商 ；云计算硬件设备通过商 ；云服务运营服务提供商 ；高校、科研院所云计算项目负责人

课程介绍:

四、课程具体安排

时间课程主题内容简介

第

一

天云计算与虚拟化当前企业所面临的挑战什么是云计算

云计算的基石云计算的特征

云服务的分类云计算的部署模式

云计算面临的挑战为云计算选择适当的工作负载

实现云计算所必须的基础设施

IBM云计算参考架构云计算的实施周期

虚拟化概述纵向扩展与横向扩展

虚拟资源对象虚拟化带来的支出与收益

循序渐进最终实现IT的虚拟化

IT组件整合的维度

DB2pureScale–数据库整合解决方案示例

CPU的虚拟化I/O的虚拟化

虚拟化相关的系统能力比照

Hypervisor与操作系统能力比照

第

二

天?大数据存储?大数据存储概述

?分布式文件系统

分布式文件系统介绍大文件存储（GFS,HDFS）

小文件存储（Haystack）

?分布式KeyValue存储

KeyValue存储系统介绍Dynamo,PNuts

?大规模结构化存储

大规模结构化存储介绍BigTable,HBase

?数据处理与查询并行数据处理（MapReduce）

数据查询统计(Pig,Hive,Tenzing)

第

三

天?开源云计算平台详解Hadoop详解Hadoop编程实践

Hapdoop/Hbase等的安装与部署Hapdoop编程实践

MapReduce编程实践Hive编程实践

容量评估与性能管理之压力测试基本理论容量评估内容

基准理论–吞吐量与CPU使用率的关系

基准理论–响应时间与吞吐量的关系

基准理论–二八定律基准理论–多节点内耗

I/O因素对交易处理能力的影响

压力测试前提测试结果分析

容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例开放系统容量评估内容开放系统评估流程

开放系统数据采集方法开放系统建立不同类别评估模型

开放系统CPU评估模型开放系统CPU评估样例

系统性能设计与调优系统性能设计与调优的开始阶段

响应时间的3个组成部分

取得更好性能的6类通用技术专注于：数据库的性能设计

设计与调优的通用指南紧急情况下的性能调研

讲师介绍:

商老师　　中培伟业管理咨询有限公司技术总监、清华大学CIMS研究中心客座讲师、微软公司签约资深讲师，十年培训经历，超过8000学时的教学经历，具有丰富的教学经验。曾参与国内多家银行、大型报业集团及媒体行业的主机架构规划设计、高可用性、高性能以及灾备解决方案建设，具有丰富的项目经验。

朱老师　 中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性，高性能以及灾备方案有丰富经验；具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项；多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理；截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。