智能下的设备管理体系优化与设备效能提升

类别:生产管理      编号:KC123995
  • 开课日期培训天数上课地区状态
  • 2026年08月28-29日2天广州市报名中
  • 原价:¥5180优惠价:¥4921

    招生对象:

    制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员。

    课程介绍:

    课程背景:

    实际出发,结合工作实践,以理论联系实际的方法,将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略(预测性维护、基于可靠性的维护)等以信息化手段进行固化与落地,指导智慧工厂的建设,支持智能制造转型。

    “中国制造2025”提出了我国实施智能制造的行动方案与路线图。智能制造必然要求在设备投资、设备管理组织、设备使用层面采用全新的、智能化的管理方法。加快推动新一代信息技术与制造技术的融合发展,将智能制造作为两化深度融合的主攻方向;提出着力发展智能装备和智能产品,推动生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。设备的技术状态直接关系企业的制造水平,设备的健康状况更是制约着企业的质量、成本、安全、健康、环保等管理要素,设备的维护费用、管理水平直接影响企业的经营效益。因此,设备管理与运维是工业企业的核心业务,相应的信息系统是工业信息化的重要组成部分,智能设备、设备智能化和设备管理智能化是智能制造的重要组成部分。

    本课程以智能化工厂设备管理工作为主线,详细阐述了智能化设备管理内容和管理过程之间的逻辑关系,以及智能化设备管理中的执行管理和设备管理中的项目管理。

    培训目标:

    明确需求 – 智能化时代设备运维管理的新挑战

    解决思路 – 卓越设备管理与运维体系

    管理方法 – 运维资源信息化管理;精益实施管理;TPM深度现场实施;卓越绩效管理;互联网+;设备智能维护。

    信息化技术 – 信息融合与共享;设备状态信息流的搭建。

    落地指导 – 智能化数字设备监控维护改善平台系统的建立。

    课程大纲:

    “智能制造” 之 “设备运维需求与变革”

    一 设备运维管理的新挑战

    设备本身在悄然改变

    设备维护方式的变化

    现代设备管理理论

    资产全生命周期管理体系

    未来智能工厂的设备运转模式

    二 智能制造对设备管理的要求

    “智能化数字设备”是智能制造硬件要求

    智能设备的三层业务管理

    深度融合信息化技术

    互联网+设备运维的相匹配

    “IE+IT”的深度融合

    三 卓越设备管理与运维体系

    通用EFQM模型概述

    适用于设备管理的EFQM模型

    卓越设备模型与信息化融合

    支持卓越设备模型的信息化架构

    信息化核心流程

    卓越设备管理体系应用功能概述

    案例分享:智能数字化工厂的核心体系模型(老师现场辅导)

    智能设备管理与运维实操

    一 智能设备运维资源信息化管理

    设备技术资料管理

    设备台账管理

    机型结构管理

    机型维修策略管理

    机型维护标准管理

    设备一机一档

    电子图文管理

    异常故障树管理

    二 人员能力提升

    智能设备运维组织管理

    设备维护技能改善管理

    设备专业知识库平台

    三 备品备件管理

    备件采购与需求计划

    备件需求申请

    备件采购计划

    备件暂存入库

    备件票据入库

    备件耗用出库

    备件库存管理

    备件动态管理

    备件统计查询

    备件降本增效改善

    四 TPM 与 设备全寿命周期管理维护

    设备全寿命周期管理的范畴与要求

    全员性TPM设备专项维护系统搭建

    TPM八项工作内容实施

    计划保全有效性与实施流程

    自主保全的七步骤的现场实施

    三级点检与三级保养技能的提升

    智能化设备全平台的有效运转与维护

    五 互联网+智能维护

    设智能维护及应用

    设备在线状态监测

    基于大数据的状态预测

    设备健康分析与管理

    虚拟现实(VR)应用于维护

    移动AR巡检

    智能装备及维护策略

    案例分享:

    1智能设备专业资料数据管理模型(现场实操案例)

    2 TPM全面设备专项维护案例分享

    “智能设备”数字信息化管理与平台搭建运用

    一 智能设备的信息融合与共享

    精准快速有效的故障检测与诊断

    科学正确的实施维修决策,减少失误

    有效提升设备相关人员专项技能

    全面客观的监督与评价设备状况

    人机交互更加有效便捷。

    二 智能设备传感技术

    设备状态监测三种方式

    设备监测传感技术(案例+视频+现场教学)

    设备状态监测基准的建立

    设备监测传感技术的实施

    设备监测数据的收集与倾向性管理

    三 智能设备异常故障抢修

    七类智能故障诊断方法

    智能设备故障诊断基本流程四步骤

    智能故障诊断的应用及案例分享

    四 预知性智能设备维护

    目标建立与预测焦点明确

    预测数据的来源依据

    预测状态数据的收集汇总

    预测模型建立与标杆分析

    异常预测结果的验真

    预测模型的长效化实施

    五 设备日常运行状态评价与运维模型

    设备运行数据库的搭建

    故障预测模型

    维修决策模型

    设备健康评价模型

    可视化设备监控终端

    结合RFID的实施有效的维保措施

    备件的全寿命模型管理

    六 数字孪生与仿真技术运用

    智能数据集成化的设备维护

    基于3D模型的维修指导书

    基于可视化智能界面的人机维保模型

    移动AR技术实施设备运行巡检

    七 智能设备数字信息化平台运维(实操)

    组织架构:智能工厂设备部门的配备与智能维保要求

    人员技能:智能制造技术人员的专业培养

    维保方法:TPM全面设备维护管理与全寿命系统管理

    软硬件配备:数据系统+智能化设备的具备

    三、案例展示

    案例介绍:设备智能化状态监控维护可视化平台系统(数据系统平台)(老师亲自辅导项目展示)

    TPM全员设备管理活动成果案例展示 (老师亲自主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)

    TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策

    TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策分析

    总结 提问答疑

    课后练习 -(实践模拟)(参选)

    一、参选项目 课后作业 - 学员模拟练习 与 课程作业:

    课程后期 作业要求:(课程结束后30天之内完成)

    依据课程内容,编写本部门《设备智能数字化改善方案》(参照案例与专项工作模板),要求如下

    1. 设备智能化管理指标:依据公司与部门管理指标实施分解确定。

    2. 传感技术:关键指标对应的关键设备-关键零件与运行状态的状态检测与预防。

    3. 智能展示分析:关键绩效设备状态的智能化平台搭建与运维

    4. 对应管理:异常智能分析 – 反馈 – 建议 – 实施

    讲师介绍:

    陈飞鸣

    5S、TPM高级培训师;5S、TPM咨询师;六西格玛黑带;ISO体系审核员

    讲师经历及专长:

    精益生产、TPM、5S咨询师

    国家注册高级人力资源管理师,国家注册高级企业培训师

    生产现场基层管理咨询培训师、现场改善咨询培训师、精益生产高级经理

    具有二十多年世界五百强跨国企业工作经验

    机电一体化学士

    讲师经历及专长:

    陈老师拥有超过20年世界五百强跨国企业工作经验,曾在 Philips公司任职达21年,其中单独主导精益生产体系与TPM活动长达15年,后在LG、喜星电子,CEC中电熊猫液晶、舜天国际
    等公司任职在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系,拥有坚实的现场管理技能及管理背景历任工厂现场工程师、设备部经理,车间主管,项目管理主管,主导大型跨国企业现场管理改善多年,
    精通现场5S& TPM,以及相关的精益生产体系。

    自90年代起,陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作,并有多年的一线设备管理维护工作实践,非常了解现今各类企业生产状况和问题,有着丰富的实际经验和管理经验。
    2000年至今,一直在大型合资企业独立组织推行5S&TPM全员生产维护活动的开展,包括各级人员培训,现场各级改善活动监控、督导、评审工作,5S
    & TPM 公司体系的建立和修改, 5S & TPM各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。

    现任某合资医疗器材公司总经理助理

    陈老师在任职期间,5S&TPM活动成立了约5000员工组成的100个活动小组,开展活动多年,不仅提高了员工的技能,而且大大延长了设备的使用周期,使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录,使LCC大幅度降低。

    培训客户及培训风格:

    汽车行业:东风本田汽车有限公司,东风本田发动机有限公司,东风本田零部件有限公司,北京汽车集团(越野车)有限公司,中国铁路科学院纵横(高铁)有限公司,西飞国际航空集团有限公司,北京首钢京西重工有限公司,上海飞机制造厂,敏实集团,辉门汽车配件有限公司,康明斯(汽车)发动机中国有限公司,广州Ahresty
    阿雷斯提汽车发动机配件公司,苏州艾格金龙联合汽车工业(苏州)有限公司,日本西格玛株式会社精密机械(江苏)有限公司,广州广汽荻原模具冲压有限公司。

    新能源产业:上海贝尔有限公司,北京中信国安盟固利动力科技有限公司,中国远景能源(江阴风能)有限公司,北京金风(风电)科创科技有限公司,三中安信科技有限公司,中广核集团,西门子(中国)苏州有限公司,南京爱立信(中国)公司,南京富士通有限公司,紫金矿业集团。

    粮食食品产业:中储粮油脂(唐山基地)有限公司,可口可乐公司(北京、天津中粮),中粮集团(深圳),红牛饮料(奥瑞金制罐)有限公司,中国飞鹤乳业有限公司,维他奶(佛山)有限公司,合兴(吉野家&DQ)集团,中国吉野家餐饮有限公司,北京艾莱发喜(八喜)有限公司,北京达能乳业有限公司,河南千味央厨食品有限公司,深圳铭基食品有限公司

    医疗(药品器械)产业:正大天晴有限公司,武汉生物制品研究所有限公司、苏州胶囊有限公司、苏州信达生物制药有限公司、天津大北农有限公司、无锡阿斯利康制药有限公司、南京绿叶思科制药有限公司,辛迪斯医疗器械苏州有限公司,天津诺和诺德医疗有限公司。

    精密制造产业:中国印钞集团,深圳特发集团有限公司,湖北远大富驰集团有限公司、广东信华精机有限公司,三星(电子家电)有限公司,
    三星电脑苏州有限公司,苏州高创(京东方)电子有限公司,山东泰安圣奥化工有限公司、天津斯伦贝谢有限公司、上海阿克苏(立邦漆)有限公司,苏州天泓科技有限公司,苏州铃木加普腾有限公司,APP金华盛(苏州)纸业公司,苏州迈锐精密科技有限公司,,益瑞石硅藻土(中国)有限公司,中国中鲈科技集团,苏州第一塑胶有限公司,无锡光升科技有限公司,苏州天佑有限公司,苏州艾蒂盟斯压铸有限公司,苏州西卡(西班牙)有限公司,苏州铁姆肯-恩斯克(NSK)轴承公司,
    南京电力自动化研究所, 诺基亚苏州通信有限公司, 阿斯顿强生枝纺苏州公司, 玛努利液压器材(苏州)有限公司, 联塑(苏州)精密工程有限公司,
    缤特力通讯科技(苏州)有限公司, 汉姆沃斯船用设备(苏州)有限公司, 波尔威(苏州)技术有限公司, 百利盖(昆山)有限公司, 水星海事技术(苏州)有限公司,
    贝卡尔特新材料(苏州)有限公司, 霍尼韦尔航空发动机(苏州)有限公司, 无锡海力士-意法公司
    ,苏州中材科技公司,苏州中怡电子有限公司,奥美凯聚合物(苏州)有限公司,SEW-电机(苏州)有限公司,京隆科技(苏州)有限公司,艾默生环境优化技术(苏州)有限公司,基美电子(苏州)有限公司,聯建(中國)科技有限公司,智瑞达科技苏州有限公司,艾普尔换热器
    (苏州)有限公司,SEW-传动设备(苏州)有限公司,舒尔电子苏州有限公司,江南嘉捷电梯股份有限公司,宝时得机械(中国)有限公司,苏州尚美国际化妆品有限公司,康普科技(苏州)有限公司,维斯克凡苏州有限公司,苏州赛琅泰克陶瓷有限公司,欧瑞康科技中国有限公司,吉田建材,苏州欧莱雅公司,等数千余家企业开展相关培训与咨询。

    陈老师擅长现场生产运营,5S、TPM全员生产维护、精益改善、绩效管理、质量项目、设备管理以及相关的精益生产方式的培训及咨询辅导项目。

    陈老师在制造业有丰富的管理和技术经验,授课思路清晰、逻辑严密、善于运用通俗易懂的语言对课程内容进行诠释,课程内容设计合理,案例丰富,实践性强,而且陈老师一直在主导企业进行精益相关咨询项目的辅导,项目成果显著,深得学员和企业管理者的一致赞誉。

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