总经理/副总、供应链总监、采购经理、计划专员、仓库管理人员、生产管理人员等。
课程背景:
2025年制造业采购人员面临三大痛点:
1、手工处理海量数据易出错(如:供应商报价对比)
2、市场波动响应慢(如:大宗材料突然涨价)
3、突发状况无预案(如:供应商断供)
在2025年供应链管理领域,AI智能体已成为企业提升竞争力的核心引擎。根据Gartner最新发布的供应链25强榜单,领先企业如施耐德电气、英伟达和联想集团都已将AI智能体深度整合到供应链各环节,实现了30%以上的效率提升。同时京东、商越等企业推出的采购智能体应用,已帮助客户将采购效率提升60%,合同审核周期从3天缩短至半天。本课程专为制造行业设计,针对采购与供应链管理中的核心痛点,结合2025年最新AI智能体技术,提供零基础快速上手的实战解决方案。课程摒弃复杂理论,聚焦"一键生成"式实操,确保学员在2天内掌握AI智能体在采购全流程中的应用技能。
课程目标:
1、掌握:AI智能体的基本原理和最新发展动态
2、了解:主流AI智能体平台的优缺点及基本操作方法
3、搭建:COZE扣子智能体,并应用于采购供应链的五大场景
4、通过实战案例和工具,快速提升采购管理工作的效率和效果
课程收益:
1、效率飞跃:掌握AI智能体工具,将采购流程效率提升50%以上
2、成本优化:学会利用AI进行动态价格管控,降低采购成本10-15%
3、风险控制:构建智能供应商评估与合同审查系统,降低合规风险
4、决策支持:通过AI预测模型优化库存与采购计划,减少呆滞库存20%
5、职业增值:获得前沿AI采购技能,提升个人在数字化采购领域的竞争力
课程亮点:
1、零基础友好:从“打开浏览器”开始教学,即学即用。
2、采购日常业务场景:100%采购场景案例:所有素材来自制造业真实工单
3、即学即用:掌握四类AI采购工具搭建方法和获得六套采购场景解决方案
4、互动实操:分组演练+导师手把手点评,指导。
行动方案:
1、课后“3步走”计划
① 用AI智能体工具整理本月采购数据,生成需求预测报告
② 针对1家供应商,用AI智能体评分表评估并制定改进计划
③ 模拟一次“原材料涨价”场景,用AI智能体制定应急采购方案
2、赠送工具包
《COZE扣子平台操作手册》《COZE扣子智能体搭建指南》等
课程大纲:
模块一:AI智能体能帮我们做什么?--AI 智能体基础探秘(计划授课时间:2H)
一、主要智能体平台(如COZE、文心智能体、腾讯元器、智谱清言、Dify平台)的优缺点比较
二、AI智能体是什么?——用“智能采购助手”比喻说明
1、AI智能体工作原理三步走:
1)接收指令(如“比价”)
2)调用知识(如历史报价库)
3)输出结果(自动生成比价表)
2、采购人员必备的三种AI能力:
1)数据查询(供应商信息)
2)流程自动化(合同审批)
3)决策支持(库存预警)
案例讲解1:使用AI智能体进行采购需求预测。
案例讲解2:AI智能体在供应商选择中的应用
三、AI智能体工具初体验——快速上手演示
1、实操案例:使用简易 AI 智能体工具完成简单任务。
2、现场演练:体验不同智能体的基础功能。
四、AI智能体实战小技巧技能提升
1)技能1:用Coze查询采购价格(分步教学)
步骤1:打开coze.cn → 步骤2:输入“查询采购价格” → 步骤3:上传供应商报价单
2)技能2:识破供应商延迟交货借口
步骤1:输入“供应商说设备故障”,AI自动关联供应商产能信息。
模块二:采购如何运用AI智能体的运用-Coze扣子实操入门(计划授课时间:2H)
一、COZE 扣子搭建基础
COZE 扣子搭建流程与关键要素
二、COZE 扣子深度操作
资源库中工作流、提示词、插件调用等操作
三、COZE智能体三大核心:
1、知识库——相当于采购员大脑(存储合同/制度)
2、工作流——自动化流水线(如审批流程)
3、插件——扩展能力(连接钉钉/微信)
四、核心功能演练
1、工作流搭建(拖拽式):如何搭建采购交付的催货流程
1)触发:交货日期前3天
2)执行:微信提醒供应商
3)输出:生成预警报告
2、知识库训练:优化采购流程
1)将《采购管理制度》投放AI智能体
输入制度PDF → 提问“差旅报销标准” → AI精准定位条款
2)插件调用
钉钉审批+Excel自动生成 - AI自动填写采购申请单→推送钉钉审批 →结果回传Excel
五、采购场景实战——场景:供应商要求涨价10%
1、AI解决方案:
1)调用知识库:该物料半年价格趋势
2)启动工作流:比价3家替代供应商
3)输出结果:谈判话术+成本分析图
模块三:采购效率翻倍--COZE 智能体在采购供应链的应用(计划授课时间:6H)
一、采购与供应链预测、计划
1、分析 AI 智能体在需求预测、采购计划制定的应用。
案例讲解:某制造企业借助 COZE 扣子智能体精准预测采购需求。
实操案例:用 COZE 扣子智能体预测产品采购量。
头脑风暴:影响采购预测准确性的因素及应对策略。
实战工具:采购预测模型模板、需求预测数据收集工具。
二、供应商寻源、评估和协同管理
2、利用 AI 智能体寻找优质供应商、评估及协同的方法。
案例讲解:某企业通过 COZE 扣子智能体拓展优质供应商资源。
实操案例:使用 COZE 扣子智能体筛选供应商。
头脑风暴:头脑风暴:如何提升供应商协同管理效率。
实战工具:供应商评估指标体系、供应商管理软件。
三、采购价格动态管控(大宗材料类)
3、讲解 AI 智能体监控大宗材料价格波动及应对策略。
案例讲解:某钢铁企业利用 COZE 扣子智能体应对钢材价格波动。
实操案例:用 COZE 扣子智能体跟踪大宗材料价格。
头脑风暴:如何在价格波动中降低采购成本。
实战工具:价格监控软件、成本分析模板。
四、库存预测与管理、紧急采购计划
4、分析 AI 智能体在库存预测与紧急采购的应用。
案例讲解:某电子企业借助 COZE 扣子智能体优化库存管理。
实操案例:运用 COZE 扣子智能体制定紧急采购计划。
头脑风暴:如何平衡库存成本与供应保障。
实战工具:库存管理系统、紧急采购预案模板。
五、采购合同签订和合同履行管控
5、介绍 AI 智能体辅助合同签订与履行监控方法。
案例讲解:某企业通过 COZE 扣子智能体确保合同按时履行。
实操案例:用 COZE 扣子智能体审核采购合同条款。
头脑风暴:采购合同履行中的风险及防范措施。
实战工具:合同管理软件、合同风险评估清单。
模块四:采购降本增效--企业的AI智能体综合应用与落地(计划授课时间:2H)
一、2026年企业智能体介绍和企业智能体综合应用
1、明确企业的AI智能体目标与规划
2、构建企业的AI智能体技术基础
3、企业的AI智能体优化业务流程
4、加强AI智能体团队建设
5、确保AI智能体数据安全与合规
6、企业AI智能体持续评估与优化
二、企业AI智能体落地路径
1、实施三步走:
1)选高频场景(如比价)
2)小范围验证(3-5次测试)
3)全员推广(配套操作手册)
三、企业AI智能体持续进化包
1、每月更新采购提示词库
2、常用物料价格监测模板
3、供应商评估AI模型(扫码即用)
案例讲解1:某快消品集团供应链优化智能体成功经验。
案例讲解2:某国企的采购合同与审计智能体中的应用
头脑风暴:企业智能体落地具备的条件和
实战工具:2026年企业智能体落地的工具
南老师
采购供应链/招投标管理
供应链系统实战专家
采购招投标管理专家
CIPS和ITC特约高级讲师
IFPSM注册采购能力资格认证
三大运营商连续8年特聘讲师
国网等大型国企连续6年特聘讲师
采购与供应链管理资格认证注册采购师
二十六年五家上市企业实战经验;二十年授课经验;800+企业;1000+天数;80000+学员;
部分服务企业:
石油化工&新材料行业:中海油集团、渤海石油管理局、航天一院、盛虹化工等。
建筑行业及机车及重工行业:中建八局、水电九局、四川路桥集团、中车四方、株洲中车、杰瑞集团、山推集团、徐工液压件集团、文船重工、中科重工、丰山集团、住友富士电梯、牛力士轴承等。
通讯行业及电力配套行业:西门子传感器与通讯有限公司,中国电子科技集团、深圳电信,北京电信、泉州电信,鄂尔多斯移动,武汉移动、南平铁通、通号通讯信息集团、中国联通河北分公司、长飞光纤光缆、深信服通讯、烽火通信、深宇集团、亿美实业国网镇江供电公司、长园电力、积成电子、杭州万马、科普电源、智洋电气、利虹电子、辰誉电力集团、运峰电力、裕丰电器等。
饮品和食品以及医疗制药行业:阜丰集团,南宁糖业,东亚糖业,嘉士伯啤酒集团、白象食品集团、米多奇食品马应龙药业、大参林医药集团,国药控股、武汉健民药业、安生医药、健帆生物、云南植物药业、诺唯赞生物科技、艾迪康医学、利尔化学、远大生命科学与技术、洛曼劳仕医疗用品等等
能源行业:隆基绿能、南玻集团、亿纬动力、国轩高科、神华集团、中广核集团、东风本田、中通客车、福田奥铃轻卡、长城曼德、中车时代电动汽车、广州第三公共汽车公司、耐克森轮胎、中兴智能汽车、凯卓立液压设备等。广东电网、中煤集团、吉林热电厂、电力通信网络、攀钢集团有限公司、佛山水业集团、大华兴环保科技、理士国际等等
快消品行业(服装&手机配件等):OPPOO、歌尔声学股份集团、浪奇实业、海澜之家、好万年集团等。
家具文具&礼品包装:索菲亚家居股份有限公司、欧派家居集团股份有限公司、肇庆斯塔文化用品、深圳市信来誉包装、深圳天诚家具集团、罗浮宫家具集团、柚尊家居制造、华新彩印等等
家电行业(炊具行业):美的冰箱、德豪润达、威力集团、双喜电器集团等
其他传统制造行业(家电&显示照明&畜牧业&加工行业等):雷士照明集团、同方威视、光峰科技股、大牧人机械、鸿爱斯通信、伟经五金、飞跃机电、志高空调集团、环球特种玻璃、神州玻璃、美菱制冷、泰格微波、凯丰实业集团、标准微型摩打集团、捷成PVC、国星光电集团、迈特科技电子集团、广宇铝业集团、新东方电子等。