数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景

招生对象:

企业中层管理者。

课程介绍:

课程背景：

随着科技的飞速发展，数字化转型和人工智能(AI)已成为企业提升竞争力的重要驱动力。本课程旨在帮助学员深入理解数字化转型与AI的基本概念、优势、应用场景及挑战，为企业在这一变革中提供指导和支持。

课程收益：

1、理解基础：全面掌握数字化转型与AI的核心概念和基础知识。

2、实战应用：了解AI在制造业中的多种应用场景，提升生产效率和质量。

3、案例学习：通过实际案例分析，学习如何将AI技术应用于实际业务中。

4、风险应对：识别并应对数字化转型和AI应用中的挑战与风险。

课程大纲：

第一天：数字化转型与AI基础

第一章：引言与数字化转型概述

1.1 数字化转型的意义与背景

1.1.1 当前企业面临的挑战

1.1.2 数字化转型的必然趋势

1.2 数字化转型的基本概念

1.2.1 定义与核心要素

1.2.2 数字化转型的目标与期望

第二章：数字化转型的基础与优势

2.1 数字化转型的基础框架

2.1.1 技术基础

2.1.2 数据基础

2.1.3 组织与文化基础

2.2 数字化转型的优势分析

2.2.1 提升运营效率

2.2.2 优化客户体验

2.2.3 创新业务模式

第三章：数字化工具与AI基础知识

3.1 数字化工具介绍

3.1.1 办公软件的应用

3.1.2 项目管理工具的选择与使用

3.1.3 营销工具的数字化转型

3.2 AI的基础知识概览

3.2.1 人工智能的定义与发展

3.2.2 AI的类型与关键技术

3.2.3 AI的工作原理与运行机制

第四章：AI的实际应用与案例

4.1 AI在日常生活中的应用

4.1.1 智能家居与语音助手

4.1.2 智能出行与导航

4.1.3 AI在娱乐与教育中的应用

4.2 AI在各行各业的应用案例

4.2.1 金融行业AI应用实例

4.2.2 医疗行业AI应用实例

4.2.3 制造业AI应用初探

第二天：AI在制造业的深度应用场景与挑战

第五章：AI在制造业的应用场景

5.1 智能生产

5.1.1 智能生产的定义与特点

5.1.2 AI如何提高生产效率与质量

5.1.3 案例：智能工厂的实践与效果

5.2 设备维护与预测性维护

5.2.1 设备维护的重要性与挑战

5.2.2 AI在预测性维护中的应用

5.2.3 案例：设备故障预测的成功案例

第六章：AI在制造业中的实际应用与优化

6.1 AI优化生产流程与库存管理

6.1.1 AI在生产流程优化中的作用

6.1.2 AI在库存管理中的应用与效果

6.1.3 案例：AI驱动的生产优化实例

6.2 AI在供应链与客户服务中的应用

6.2.1 AI如何提高供应链效率

6.2.2 AI在物流与客户服务中的创新

6.2.3 案例：智能供应链管理与智能客服

第七章：数字化转型与AI应用的挑战与解决方案

7.1 数字化转型的常见问题与应对

7.1.1 数据管理与安全问题

7.1.2 技术实施的困难与突破

7.1.3 案例：数据隐私问题的应对策略

7.2 组织与管理挑战与变革管理

7.2.1 员工培训与适应

7.2.2 组织结构调整与优化

7.2.3 案例：数字化转型中的变革管理实践

第八章：总结与未来展望

8.1 课程总结与关键点回顾

8.1.1 数字化转型与AI应用的核心价值

8.1.2 制造业中AI应用的现状与趋势

8.2 未来展望与发展方向

8.2.1 数字化转型的未来趋势预测

8.2.2 AI技术的创新与发展方向

8.2.3 案例：未来的智能制造与智能工厂

讲师介绍:

甄文智老师：

西安电子科技大学人工智能硕士研究生

前腾讯早期创始员工-工号299

曾任：点子科技(深圳)有限公司联合创始人

曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人

现任：深圳大学校外研究生导师

现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO

实战经验：

甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。

在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。

曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。

现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。

产品GMV2亿，保持每年100%的增长。

风格特点：

学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的应用到自己的实际工作问题处理中。

与时俱进
课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。

创新性和创造性
甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。