医药业的销售分析及预测

招生对象:

市场部产品经理，销售计划人员，销售经理等。

课程介绍:

来自世界一流医药企业的销售分析预测方法，有效的解决您销售预测的准确性和前瞻性。

常见的问题

你的市场营销人员是否掌握了正确的市场，销售分析和预测方法？

你的分析/预测人员是否了解何时运用定量或定性方法？

什么是基于市场需求的方法？什么是基于患者/流行病学的方法？

可以预测非规律性事件的影响吗?

对于新产品上市的预测准确吗？

我们的解决方案

介绍多种定性和定量的分析/预测方法

解释何时使用何种方法

介绍基于市场需求的和基于患者/流行病学的分析模型

介绍基于事件的预测模型

介绍新产品上市的预测模型

介绍并练习使用Excel分析工具进行医药营销数据挖掘

课程内容

一、医药市场分析/预测的数据环境介绍

医药市场的信息/数据来源和类型

精确数据分析的用途：

医院层面的市场潜力评估；销售队伍的规模设计；销售区域的合理划分；销售目标设定；目标医生选择

二、定量分析概述

定量分析对医药企业管理决策的作用

定量分析模型与市场调研方法

模型介绍：聚类分析，组合分析，关联分析，因子分析…

市场调研的基本类型

案例：新产品开发中的风险调研，企业财务调研，经销商调研，供应商调研

市场调研的步骤

三、定性分析概述

德尔菲法

主观概率法

四、新产品的预测

构建疾病模型

基于流行病学的预测方法：

发病率，诊断率，药物治疗率…

预测方法和产品周期

定量的市场环境要素

从病人规模到销售额的转换

研讨：如何构建新产品预测模型

五、已上市产品的预测

目标市场的确立

基于趋势的预测方法：

趋势分析方法

趋势外事件

需求预测与出厂供应预测

研讨：某区域市场的需求与供应分析

六、支持分析/预测的市场调研方法

二手数据研究方法与数据来源

原始数据研究方法

深度访谈

专题小组讨论

定量问卷设计

练习：问卷结构设计

概率抽样

非概率抽样

产品追踪研究

七、时间序列分析

时间序列概述

时间序列的水平分析

（发展水平即统计指标的数值，与增长量）

练习：计算平均增长量

时间序列的速度分析（发展速度与增长速度）

时间序列的趋势分析（线性趋势与非线性趋势

练习：移动平均法计算趋势线

指数平滑法计算趋势线

时间序列的季节变动分析

练习：计算季节指数

八、相关与回归分析

相关分析

一元线性回归分析

案例：一元线性回归模型的应用

多元线性回归分析

案例：多元线性回归模型的应用

非线性回归分析

九、科学的决策模型

决策中的基本问题

决策树

敏感性分析

案例：统计决策模型的应用

讲师介绍:

STANLEY　 TAO

　 北京师范大学数学系理学学士，法国格勒诺布尔高等管理学院国际商务硕士（金融时报评，管理科学类，欧洲排名前五位）,SAS认证程序开发师。

十多年医药行业工作经验，曾在赛诺菲.安万特（中国），TEVA加拿大等大型跨国制药企业任职，服务于市场分析，商业分析，商业运作等专业领域。

擅长制药业的数据挖掘分析，销售预测，市场调研，渠道规划，并十分熟悉北美医药市场体系（特别是OTC,仿制药Generic，原料药API市场）。

曾服务过的医药企业有：上海医药集团、广药集团、迈瑞医疗…

学员评价

　陶老师对医药行业非常熟悉，课程内容与平时的实际工作相结合，解决了工作中遇到实际问题

　陶讲师的资料很多，专业性很强悍，表达能力也非常强.