Excel在销售管理中的高级应用

培训对象:

对完美、高效的完成工作有积极追求，需要经常使用Excel工具的各类人员，尤其是从事销售管理、市场营销和项目管理的人士；

课程介绍:

【培训大纲】

模块一、数据的搜集

目标：通过建立带规则的数据采集表，快速高效地获取报表的基础数据;

主要应用范围：客户满意度、市场调查表、客户数据维护的采集与参数联动；    

1.  制作友好表格

n 利用有效性实现对各种性质的单元格格式和内容的限制

n 利用定义和有效性实现对基础数据表的动态引用

2.  实现表格数据的参数联动

n 利用vlookup()函数实现表格数据的联动

n 利用offset()函数实现有效性序列的自动扩展和收缩

3.  选择性保护表格

n 利用单元格格式和保护工作表有选择地实现表格保护

n 利用隐藏工作表和保护工作簿保证下发和上传表格的一致性

4.  让表格与众不同的小技巧

n 插入行后序号自动变化

n 避免录入数据错行，制作友好的双色行报表

5.  快速带公式增行

n 利用控件快速增行

n 利用宏实现增行自动带格式和公式

模块二、数据的整理     

目标：对外部采集的数据和信息系统导出的数据进行处理，实现数据的一致性，为方便使用数据透视表建立报告体系奠定基础；

主要应用范围：字符型数据转化为数值型数据;空格、不可见字符的处理;数的合并、分列;表格数据的自动链接；

1.  轻松搞定系统导出表格

n 透过表象看本质——快速判断数据属性的方法

n 告诉你数字不能统计和计算的原因

2.  数据转换的方法和技巧

n 数据转换的高效工具——分列

n 通过分列快速转换数据格式

n 将无法计算的字符型日期转换为日期型的方法

n 编码导出成数值后，快速转换成文本

3.  数据组合、分拆的方法

n 利用符号“&”组合多列数据

n 利用分列进行数据分拆

模块三、报表结构体系及常用函数的应用       

目标：在数据分析前，建立高效的三层报表体系；并根据各种条件，将多张关联报表进行数据链接，查找差异点，保证数据的完整性。

主要应用范围：往来帐款核对；订单核对；开票记录核对；

1.  高效的报表结构体系

n 递进式的三层报表体系（基础表、数据录入表、报表及图表）

2.  从流程图转化成if()函数

n 教你用流程图实现逻辑判断IF函数

n 多条件的if()嵌套函数使用方法

n 该如何写使用条件判断

3.  链接、核对常用函数vlookup()

n 通过分列快速提取有效文本信息

n 如何根据关键字从另一张表中抽取有效数据

n 多关键条件组合判断抽取数据的方法

n 如何避免vlookup函数出现#计算结果的小技巧

模块四、数据统计那点事     

目标：掌握数据透视表的常用统计功能  

主要应用范围：销售订单记录统计表；发货统计表；销售计划执行状况表；分客户、业务员、部门、产品类别的销售统计表；

1.  快速统计的技巧

n 利用数据透视表实现动态统计

n 年、季、月、周期报表的快速转换

n 利用日期字段实现不同年度同期对比分析

n 利用切割器快速过滤数据

n 利用数据分组统计看数据构成

2.  销售预算执行表

n 实时记录销售完成情况

n 利用数据透视表计算项公式动态展示销售达成情况

n 利用透视表快速查询具体完成记录

模块五、数据的图形化展示       

目标：使呈现给老板的内容更具有准确度与说服力

主要应用范围：销售利润成本结构图；促销效果评估分析；

1.  一图抵万言

n 最常用的图表——堆积柱状图

n 利用次坐标轴实现数据的多维度展示

n 利用数据表实现图、表结合展示

n 图表的美化和编辑

n 将Excel图表导入PPT的方法

2.  利用控件编制动态图表

n 控件应用的技巧

n 利用控件动态控制图表数据区域

n 让你的报表随着控件自动变化数据内容和期间

3.  双饼图的编制

n 利用自定义图表数据增加多列数据

n 一个饼图两根轴说明两项业务数据及其直接的关系

模块六、玩转数据分析

目标：灵活应用数据透视表；矩阵分析:以管理分类方法分析业务状况；趋势分析:以趋势观察方法分析业务变化的原因；     

1.  客户盈利分析

n 管理分类方法的思路讲解

n 数据透视表的分组统计和样本观察

n 多样化的数据显示方式

2.  销售趋势分析

n 管理方法和分析思路

n 数据切片的方法和多角度观察分析法

n 数据透视表与透视图中“轴”的对应关系

n 数据透视表与数据透视图的互动

n 数据透视图的灵活表达

模块七、寻找最佳方案       

目标：搭建规划求解模型,寻求最佳方案

主要应用范围：工作排程、销售合同谈判、个人所得税测算

1.  运筹帷幄谈合同

n 搭建合同谈判计算模型

n 寻求可选择条件下的最佳方案

n 在销量、扣点之间寻求共赢模式

讲师简介: