NLP自然语言处理与机器学习实战

招生对象:

1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

4，高校、科研院所牵涉到人工智能与机器学习的项目负责人。

课程介绍:

第1讲自然语言处理系统

1什么是NLP

2NLP的发展历程

3NLP相关知识的构成

4语料库

5探讨NLP的几个层面

6NLP与人工智能 

第2讲Python和NLP技术解析

1NLP前置技术解析

2搭建Python开发环境

3正则表达式在NLP的基本应用

4Numpy使用详解 

第3讲中文分词技术

1中文分词简介

2规则分词

3统计分词

4混合分词

5中文分词工具 

第4讲词性标注与命名实体识别

1词性标注

2词性标注实操

3命名实体识别

4命名实体识别实操 

第5讲关键词提取方法

1关键词提取技术概述

2关键词提取算法TF/DF算法

3TextRank算法

4LSA/LSI/LDA算法

5实战提取文本关键词 

第6讲句法分析技术

1句法分析概述

2句法分析的数据集与评测方法

3句法分析的常用方法

4使用StanfordParser进行句法分析

第7讲文本向量化

1文本向量化概述

2向量化算法word2vec

3向量化算法doc2vec/str2vec

4将网页文本向量化应用实例 

第8讲情感分析

1情感分析技术

2情感分析的应用

3情感分析的基本方法

4情感分析实战-电影评论分析 

第9讲NLP机器学习算法

1机器学习简介

2常用的机器学习方法

3分类器方法

4无监督学习的文本聚类

5中文垃圾邮件分类实战

6豆瓣读书数据聚类实战 

第10讲基于深度学习的NLP

1深度学习和神经网络概述

2词嵌入算法

3训练词向量实践

4LSTM网络和Seq2seq模型

5seq2Seq问答机器人

讲师介绍:

杨老师　主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术，长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

培训目标

1, 全面了解基于自然语言处理NLP和Python构建机器学习的相关知识。

2，学习NLP和Python构建机器学习的核心技术方法以及应用。

3，了解和使用NLP和Python构建机器学习应用系统。