业务数据分析I(Excel)

天数:2 天   类别:企业经营   课程编号:

NX85417

培训对象:

财务,市场等部门骨干员工;中层管理者

课程介绍:

课程背景:

数据分析是数据应用的重要目的。海量的,纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息,获得对数据的准确认知,才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始,一步一步的经过数据整理,分析,最终做出报表呈现分析结果,并通过各个领域的案例,使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。

课程收获:

掌握各种数据分析方法

课程大纲:

第一单元为分析准备数据

1.获取其他文件中的数据

2.从其他数据库获取数据

3.从网络获取数据

第二单元数据预测

1.移动平均法

2.加权移动平均发

3.指数平滑法

4.蒙特卡洛方法

第三单元数据分析方法

1.时间趋势分析

2.同比环比分析

3.各种平均及不同的应用场景

4.TopN分析

5.对比分析

第四单元数据分析实战案例

1.活跃客户分析

2.成本收入比分析

3.IT投资分析

4.机会分析

5.供应商质量分析

6.财务分析

7.人力资源分析

8.采购分析

9.客户收益率分析

10.零售分析

讲师简介:

李栋

回归线培训与发展咨询中心讲师,首席咨询师

微软认证工程师(MCSE,MCDBA)

微软认证讲师(MCT)

可口可乐长期数据咨询顾问

金山WPS讲师认证(KOS)

李栋老师毕业于清华大学数学系,长期从事数据处理与数据分析工作。自2003年起,致力于在企业中使用Excel进行数据处理工作的分析和研究,独创了“企业Excel工作的标准模式”,可以帮助企业员工大幅提高数据处理的工作效率和质量。

李栋老师擅长数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化等培训。得益于本人多年的数据分析处理的实战经验,在授课中全部采用真实的案例,讲授的是在实战中最有用的方法,培训效果显著,为广大受训学员所赞誉。

相关内训课

大数据挖掘和分析技术实战M 对标超越创一流(中高管及业杨天河 Excel数据处理自动化( 8D问题分析解决与图表数据刘小明 Python和R数据挖掘技 Power BI数据可视化